OpenHarmony实战开发-减小应用包大小。

简介

减小应用包大小是提升应用下载、安装体验的重要方式之一。通过压缩、精简或者复用应用中的代码或资源,可以有效降低应用的大小,提升应用下载和安装速度,减少系统空间占用。

开发者可以参考下面三种方法减小应用包大小:

  • 配置so压缩选项,通过压缩so库来减小应用包大小。
  • 应用存在多包(HAP、HSP)的场景时,可以使用HSP(Harmony SharedPackage)动态共享包在应用的多个包(HAP、HSP)之间共享代码和资源,消除使用HAR(HarmonyArchive)静态共享包造成的多包(HAP、HSP)间代码和资源的重复拷贝,从而减小应用包大小。
  • 使用扫描工具扫描分析App、HAP、HSP包,根据输出的检测报告,采取相应措施优化应用。

减小应用包大小的方法

配置so压缩选项

当前DevEco Studio默认打包应用时不压缩so库文件,配置so压缩选项后,DevEco Studio会将so库文件以压缩形式打包到包中,从而减小应用包大小。

配置方法

修改应用模块配置文件module.json5中的compressNativeLibs字段,将值配置为true,重新编译、打包应用。

{"module": { // ..."compressNativeLibs": true // 标识libs库以压缩存储方式打包}
}

so压缩效果

以DevEco Studio中C++默认库文件为例,压缩前后的文件大小对比如下:

在这里插入图片描述

多包场景下使用HSP共享代码和资源

当前系统提供了两种共享包,HAR(Harmony Archive)静态共享包和HSP(Harmony Shared Package)动态共享包。

HAR与HSP都是为了实现代码和资源的共享,都可以包含代码、C++库、资源和配置文件,最大的不同之处在于:HAR中的代码和资源跟随使用方编译,如果有多个使用方,它们的编译产物中会存在多份相同拷贝;而HSP中的代码和资源可以独立编译,运行时在一个进程中代码也只会存在一份。

在多包场景下,如果应用的多个HAP或HSP包使用HAR包实现代码和资源的共享,那么打包后的每个HAP或HSP包中都会存在一份共享HAR包的拷贝,导致App包中存在冗余代码和资源。如下图示例,应用模块HAP1和HAP2/HSP1都引用了HAR2和HAR3,打包后,App包中HAR2和HAR3存在多份重复拷贝,体积较大。
在这里插入图片描述

这种场景下,推荐开发者使用HSP代替HAR实现代码和资源共享。如下图示例,使用HSP2对原应用进行升级改造,打包后,App包中HAR2和HAR3只存在一份拷贝,HAR2、HAR3总大小大于HSP(11k)时,可以减小应用包大小。
在这里插入图片描述

使用扫描工具分析应用包

扫描工具可用于分析检测应用包,根据不同的参数设定,扫描指定路径的App、HAP、HSP包内容并输出检测结果报告,为开发者优化包结构或排查问题提供数据支撑。目前扫描工具支持以下几种分析统计:

  • 扫描重复文件。
  • 扫描超出指定大小的文件。
  • 统计分析各类型文件的总大小和占比。

根据扫描结果按照如下方式优化应用

  1. 重复文件
  2. 同一包内有重复资源,删除重复资源。
  3. 多包(HAP、HSP)间重复资源,可以使用HSP实现资源的复用。
  4. 较大文件
  5. 确认是否为应用必需,是否可删除。
  6. JPG、PNG、GIF等文件,可以考虑压缩。
  7. 特定类型文件
  8. so文件,通过配置so压缩选项来实现压缩打包。
  9. JPG、PNG、GIF等文件,可以考虑压缩。

如果大家还没有掌握鸿蒙,现在想要在最短的时间里吃透它,我这边特意整理了《鸿蒙语法ArkTS、TypeScript、ArkUI等…视频教程》以及《鸿蒙开发学习手册》(共计890页),希望对大家有所帮助:https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

鸿蒙语法ArkTS、TypeScript、ArkUI等…视频教程:https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

在这里插入图片描述

OpenHarmony APP开发教程步骤:https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

在这里插入图片描述

《鸿蒙开发学习手册》:

如何快速入门:https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

1.基本概念
2.构建第一个ArkTS应用
3.……

在这里插入图片描述

开发基础知识:https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

1.应用基础知识
2.配置文件
3.应用数据管理
4.应用安全管理
5.应用隐私保护
6.三方应用调用管控机制
7.资源分类与访问
8.学习ArkTS语言
9.……

在这里插入图片描述

基于ArkTS 开发:https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

1.Ability开发
2.UI开发
3.公共事件与通知
4.窗口管理
5.媒体
6.安全
7.网络与链接
8.电话服务
9.数据管理
10.后台任务(Background Task)管理
11.设备管理
12.设备使用信息统计
13.DFX
14.国际化开发
15.折叠屏系列
16.……

在这里插入图片描述

鸿蒙生态应用开发白皮书V2.0PDF:https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/2201.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

介绍TCP三次握手、传输数据、四次挥手标志为确认号变化规律

TCP协议的三次握手是一个关键过程,用于在客户端和服务器之间建立可靠的连接。以下是三次握手的详细过程,包括标志位、序列号以及ACK的变化规律: 第一次握手: 客户端: 标志位:SYN1(表示请求建立…

【行为型模型】迭代器模式

一、迭代器模式概述 迭代器模式定义:提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不暴露其内部的表示。把游走的任务放在送代器上,而不是聚合上。这样简化了聚含的接口和实现,也让责任各得其所。(对象行为型) 迭代器模式的优缺点&…

数据结构之顺序表的实现(C语言版)

Hello, 大家好,我是一代,今天给大家带来有关顺序表的有关知识 所属专栏:数据结构 创作不易,望得到各位佬们的互三呦 一.前言 1.首先在讲顺序表之前我们先来了解什么是数据结构 数据结构是由“数据”和“结构”两词组合⽽来。 什…

C语言—深度剖析函数指针,函数指针数组

我们先来看一段代码 #include <stdio.h> void test() {printf("hehe\n"); } int main() {printf("%p\n", test);printf("%p\n", &test);return 0; }输出的是两个地址&#xff0c;这两个地址是 test 函数的地址。 那我们的函数的地址…

Electron 30.0.0 发布,升级 Node 和 V8 引擎

近日&#xff0c;Electron 30.0.0 正式发布&#xff01;你可以通过 npm install electronlatest 进行安装&#xff0c;或者从 Electron 的发布网站下载&#xff0c;继续阅读了解此版本的详细信息。 &#x1f525; 主要更新 Windows 上支持 ASAR 完整性融合。如果未正确配置&am…

软件测试——Postman Script脚本功能

Postman作为软件测试里一款非常流行的调试工具&#xff0c;给我们提供了一个执行JavaScript脚本的环境&#xff0c;所以我们可以使用js语言编写脚本来解决一些接口自动化的问题&#xff0c;比如接口依赖、接口断言等等。Postman有Pre-RequestScript和Tests两个编写js脚本的模块…

Jenkins 哲学 - 插件初始化安装失败

到Jenkins官网查找最新的LST版本 最后的版本号一定要带&#xff0c;指定下载具体的版本号 docker pull jenkins/jenkins:2.426.1 自定义挂载目录&#xff0c;修改权限 mkdir /jenkins/jenkins_homechmod 777 /data/jenkins

Ansible安装基本原理及操作(初识)

作者主页&#xff1a;点击&#xff01; Ansible专栏&#xff1a;点击&#xff01; 创作时间&#xff1a;2024年4月23日15点18分 Ansible 是一款功能强大且易于使用的IT自动化工具&#xff0c;可用于配置管理、应用程序部署和云端管理。它使用无代理模式&#xff08;agentles…

谈谈mysql中的各个关键字

1.为什么学习mysql mysql是当今最主流且开放源码的关系型数据库&#xff0c;开发者为瑞典 MySQL AB 公司。目前 MySQL 被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低&#xff0c;尤其是开放源码这一特点&#xff0c;许多中小型网站为了降低…

【C语言】每日一题,快速提升(10)!

&#x1f525;博客主页&#x1f525;&#xff1a;【 坊钰_CSDN博客 】 欢迎各位点赞&#x1f44d;评论✍收藏⭐ 题目&#xff1a;圣诞树 输入&#xff1a; 1输出&#xff1a; * * * * * **说明&#xff1a; 输入&#xff1a; 2输出&#xff1a; * * * * * * * …

C++:基础语法

一、命名空间 在C/C中&#xff0c;变量、函数和后面要学到的类都是大量存在的&#xff0c;这些变量、函数和类的名称将都存在于全局作用域中&#xff0c;可能会导致很多冲突。使用命名空间的目的是对标识符的名称进行本地化&#xff0c; 以避免命名冲突或名字污染&#xff0c;n…

【C++】一篇文章带你深入了解list

目录 一、list的介绍二、 标准库中的list类2.1 list的常见接口说明2.1.1 list对象的常见构造2.1.1.1 [无参构造函数](https://legacy.cplusplus.com/reference/list/list/list/)2.1.1.2 [有参构造函数(构造并初始化n个val)](https://legacy.cplusplus.com/reference/list/list/…

上位机图像处理和嵌入式模块部署(树莓派4b开机启动脚本)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 编写好程序之后&#xff0c;一般要求程序开机启动后就可以运行。所以这个时候&#xff0c;我们一般就会把程序流程放在开发板的启动脚本当中。如果…

开源大模型应该怎么选?

文章目录 前言为什么选择开源模型而不是商业模型?开源模型对比Llama 2Mixtral 8x7BZephyr 7BSOLAR 10.7BCode Llama 专用 Vs. 通用生产环境部署LLMs 的注意事项 前言 在过去的一年里&#xff0c;人工智能领域不断涌现出各种大语言模型(LLMs)&#xff0c;每个模型都在不断突破生…

SpringBoot之@Conditional衍生条件装配详解

文章目录 ☃️前言☃️简介☃️示例❄️❄️ConditionalOnProperty❄️❄️ConditionalOnClass❄️❄️ConditionalOnBean❄️❄️自定义条件 ☃️SpringBoot源码中使用☃️总结 欢迎来到 请回答1024 的博客 &#x1f353;&#x1f353;&#x1f353;欢迎来到 请回答1024的博客…

pET-28a(+)是什么,怎么看?-实验操作系列-1

01 典型的pET-28a()质粒遗传图谱 02 元件解读 Origin复制子&#xff1a;ColE1/pMB1/pBR322/pUC ori——起始载体的复制&#xff1b;f1 ori——f1噬菌体复制子&#xff0c;显示正义链合成方向。The origin of replication&#xff0c;由复制起始位点和相关调控元件组成&#xf…

Midjourney-01 初试上手 注册使用并生成你的第一张AI图片 详细流程 提示词 过程截图 生成结果 付费文生图的天花板!

背景介绍 Midjourney是一款基于人工智能技术的绘画软件&#xff0c;利用深度学习算法来辅助用户进行绘画创作。这款软件能够通过用户输入的文本描述生成图像&#xff0c;支持多种生成方式&#xff0c;包括文字生成图片、图片生成图片和混合图片生成图片。 图像生成方式&#…

【智能算法】蜉蝣算法(MA)原理及实现

目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献 1.背景 2020年&#xff0c;K Zervoudakis等人受到自然界蜉蝣交配繁殖行为启发&#xff0c;提出了蜉蝣算法&#xff08;Mayfly Algorithm, MA&#xff09;。 2.算法原理 2.1算法思想 MA灵感来自蜉蝣交配…

如何高效的压缩GIF图片?一键搞定GIF动图压缩 就是这么简单

一&#xff0c;引言 压缩GIF动图是一个常见的需求&#xff0c;无论是在社交媒体上分享动态表情&#xff0c;还是在网页设计中添加动态元素&#xff0c;GIF动图都扮演着重要的角色。然而&#xff0c;过大的GIF文件大小可能会导致加载速度慢&#xff0c;影响用户体验。因此&…

代码随想录学习Day 30

860.柠檬水找零 题目链接 讲解链接 思路&#xff1a;需要找零的情况是顾客支付10元或20元&#xff0c;尤其是支付20元时需要考虑找零的方式&#xff0c;此时可以选择找零3张5元或者一张10元一张5元&#xff0c;按照贪心算法的思路来看&#xff1a; 局部最优&#xff1a;在找…