常见的 MySQL 优化方法

选择最合适的字段属性

MySQL 是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。

例如：

1. 在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为char(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用varchar这种类型也是多余的，因为char(6)就可以很好地完成了任务。
2. 如果可以的话，我们应该是用MEDIUMINT而不是BIGINT来定义整形字段。
3. 对于某些文本字段来说，例如“省份”或者“性别”，我们可以将他们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当做数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型要快得多。

尽量把字段设置为 NOT NULL

在可能的情况下，尽量把字段设置为NOT NULL。这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。

使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。如下所示：

SELECT * FROM customerinfo
WHERE customerid NOT IN (SELECT customerid FROM salesinfo)

如果使用连接（JOIN）来完成这个工作，速度将会快很多，尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：

SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.customerid=salesinfo.customerid
WHERE salesinfo.customerid IS NULL

连接（JOIN）之所以更有效率一些，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作。

另外，如果你的应用程序有很多JOIN查询，你应该确认两个表中JOIN的字段是被建立过索引的。这样MySQL内部 会启动为你优化JOIN的SQL语句的机制。而且这些被用来JOIN的字段，应该是相同的类型的。

使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表

MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用union来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用UNION的查询。

SELECT name, phone FROM client UNION
SELECT name, birthdate FROM author UNION
SELECT name, supplier FROM product

另外，当我们可以确认不可能出现重复结果集或者不在乎重复结果集的时候尽量使用union all而不是union，因为union和union all的差异主要是前者需要将两个或者多个结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，增大资源消耗及延迟。

事务

尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。

一般来说，事务必须满足四个条件：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

1. 原子性：一个事物(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚(Rollback)到事务开始的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
2. 一致性：在事务开始之前和事务结束之后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
3. 隔离性：数据库允许多个事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同的级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读已提交（Read committed）、可重复读（repeateable read）和串行化（Serializable）。
4. 持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

事务以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET customerid=14;UPDATE inventory SET quantity=11 WHERE item='book';
COMMIT;

事务的另一个作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，他可以使用锁定数据库的方式来为用户提供一种安全的访问机制，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。

锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE SELECT quantity FROM inventory WHERE Item='book';
...
UPDATE inventory SET quantity=11 WHERE Item='book'; UNLOCKTABLES

这里，我们用一个select语句取出初始数据，通过一些计算，用update语句将新值更新到表中。包含有WRITE关键字的LOCKTABLE语句可以保证在UNLOCKTABLES命令被执行之前，不会有其它的访问来对inventory进行插入、更新或者删除的操作。

使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo(customerid int primary key) engine = innodb;CREATE  TABLE salesinfo(salesid int not null,
customerid int not null, 
primary key(customerid, salesid),
foreign key(customerid)  
references customerinfo(customerid) on delete cascade) engine = innodb;

注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在MySQL中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表InnoDB类型。该类型不是MySQL表的默认类型。定义的方法是在CREATETABLE语句中加上engine=innoDB。

使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()、MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

那该对哪些字段建立索引呢？

一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN、WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引，比如ENUM类型的字段，在这样的字段上建立索引有可能降低数据库的性能。

我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

避免函数索引

SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;

由于MySQL不像Oracle那样支持函数索引，即使d字段有索引，也会直接全表扫描。应改为：

SELECT * FROM t WHERE d >= '2016-01-01';

用 IN 来替换 OR

SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

应改为：

SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10, 20, 30);

分组统计可以禁止排序

默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2…的字段进行排序。如果查询包括GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER BY NULL禁止排序。

SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

批量 INSERT 插入

INSERT INTO t (id, name) VALUES(1, 'Bea');
INSERT INTO t (id, name) VALUES(2, 'Belle');
INSERT INTO t (id, name) VALUES(3, 'Bernice');

应改为：

INSERT INTO t (id, name) VALUES(1, 'Bea'), (2, 'Belle'), (3, 'Bernice');