django基于大数据+Spring的新冠肺炎疫情实时监控系统设计和实现

设计一个基于Django(后端)和Spring(可能的中间件或服务集成)的新冠肺炎疫情实时监控系统涉及多个方面,包括数据收集、数据处理、数据存储、前端展示以及可能的中间件服务(如Spring Boot服务)。以下是一个大致的设计和实现步骤:

1. 系统架构

  • 前端:使用Web框架(如React、Vue.js或Angular)构建用户界面,用于实时展示疫情数据。
  • 后端(Django):处理用户请求,与数据库交互,提供API接口。
  • 数据存储:使用关系型数据库(如PostgreSQL、MySQL)存储结构化数据,并使用NoSQL数据库(如MongoDB)或时间序列数据库(如InfluxDB)存储实时数据。
  • 中间件(可选,Spring Boot):如果涉及到复杂的业务逻辑或需要与其他服务集成,可以使用Spring Boot构建中间件服务。
  • 数据收集:从官方数据源(如WHO、CDC、政府公告等)或API(如COVID-19 API)获取疫情数据。

2. 数据处理

  • 数据清洗:对收集到的原始数据进行清洗和整理,去除重复数据、无效数据等。
  • 数据分析:对清洗后的数据进行统计分析,计算累计确诊数、治愈率、死亡率等关键指标。

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