392 判断子序列

题目链接：392. 判断子序列 - 力扣（LeetCode）

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true

思路：本题可使用双指针分别遍历s、t来进行判断，这里不使用该方法，使用动态规划方法获取s和t的最长公共子序列长度，判断是否与s的长度一致。

class Solution {
public:bool isSubsequence(string s, string t) {vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));for (int i = 1; i <= s.size(); i++){for (int j = 1; j <= t.size(); j++){if (s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;else dp[i][j] = dp[i][j - 1];}}if (dp[s.size()][t.size()] == s.size()) return true;return false;}
};

115 不同的子序列

题目链接：115. 不同的子序列 - 力扣（LeetCode）

给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数，结果需要对 109 + 7 取模。

输入：s = "rabbbit", t = "rabbit"
输出：3

思路：本题可看作是背包问题，从s中拿出字符，放到大小为t.size()的背包，放的条件是字符相等可放入，使用01背包模板。

class Solution {
public:int numDistinct(string s, string t) {int m = s.size(), n = t.size();const int mod = 1000000007;vector<int> dp(n + 1, 0);dp[0] = 1;for (int i = 0; i < m; i++) { // 遍历物品for (int j = n; j >= 1; j--) { // 遍历背包if(s[i] == t[j - 1]){dp[j] += dp[j - 1];dp[j] %= mod;}}}return dp[n];}
};