前言
说道缓存，大家想到的是一定是Redis，确实在国内Redis被大量应用，推上了新的高度！但是不一定所有的场合都要使用Redis，例如服务器资源紧缺，集成不方便的时候就可以考虑使用本地缓存。
简介
缓存应该是每个系统都要考虑的架构，缓存不仅可以加速系统的访问速度还可以提升系统的性能。如我们需要经常访问的高频热点数据，如果把它缓存起来就能有效减少数据库服务器的压力。手机验证码等有一定的失效时间，我们就可以考虑使用缓存，等失效时间过了，就删掉验证码。因此市面上缓存组件也层出不进，常见的有
- JCache：Java缓存API。由JSR107定义，定义了5个核心接口，分别是CachingProvider，CacheManager，Cache，Entry和Expriy
- EhCache：纯Java的进程内缓存框架，jvm虚拟机中缓存、速度快，效率高，是Hibernate中默认的CacheProvider，但是共享缓存与集群分布式应用整合不方便
- Redis：生态完善，通过socket访问缓存服务，效率上是比EhCache低的，但是在集群模式、分布式应用上就比较成熟，是大型应用首先中间件
- Caffeine：Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本,有人称它为缓存之王
优点
- 快速
- 简单
- 多种缓存策略（设置有效期等）
- 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
- 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
- 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
- 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
- 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
- 提供Hibernate的缓存实现
jar
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sf.ehcache/ehcache -->
<dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.10.6</version>
</dependency>本质
就是简单看下SpringBoot关于缓存处理源码是怎么写的。说到底就是上面所说AOP思想，通过动态代理实现，目标方法让代理对象去调用，调用之前先看下缓存有没有，如果有，则从缓存上获取结果并直接返回。如果缓存中没有则执行目标方法，并把方法执行结果缓存。
CacheManager->Cache->Element
Ehcache.xml
默认会加载calsspath下的ehcache.xml,加载失败会加载Ehcache.jar下的ehcache-failsafe.xml
<cache name="account"eternal="false"diskPersistent="false"maxElementsInMemory="10000"timeToIdleSeconds="120"timeToLiveSeconds="120"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"></cache><cache name="smsCache"eternal="false"diskPersistent="false"maxElementsInMemory="1000"timeToIdleSeconds="60"timeToLiveSeconds="600"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"></cache><!--
name 缓存名称
eternal true表示对象永不过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false
timeToIdleSeconds 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地处于空闲状态
timeToLiveSeconds 设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有意义
maxElementsInMemory 内存中最大缓存对象数；maxElementsInMemory界限后，会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行
memoryStoreEvictionPolicy 当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）
maxElementsOnDisk 硬盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大
overflowToDisk 是否保存到磁盘，当系统宕机时
diskPersistent 是否缓存虚拟机重启期数据，是否持久化磁盘缓存，当这个属性的值为true时，系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称，后缀名为index的文件，这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存，要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法
diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区
diskExpiryThreadIntervalSeconds 磁盘失效线程运行时间间隔，默认为120秒
clearOnFlush 内存数量最大时是否清除
-->策略
Ehcache 提供了多种缓存策略，可以根据实际需求选择合适的策略。其中，最常用的包括：
- LRU（Least Recently Used）：移除最近最少使用的缓存项。(时间)
- LFU（Least Frequently Used）：移除最不经常使用的缓存项。(次数)
- FIFO（First In, First Out）：先进先出，即移除最早加入的缓存项。
- TTL（Time To Live）：根据缓存项的过期时间来判断是否要移除该项。
随机替换：随机选择一项进行移除。
缓存注解-自动
JCache(JSR-107)的注解去大大简化我们的开发。
| 相关注解和概念 | 说明 |
|---|---|
| Cache | 缓存接口，定义缓存操作。实现有：RedistCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等 |
| CacheManager | 缓存管理器，管理各种缓存（Cache）组件 |
| @Cacheable | 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 |
| @CacheEvict | 清空缓存 |
| @CachePut | 保证方法被调用，又希望结果被缓存 |
| @EnableCaching | 开启基于注解的缓存 |
| keyGenerator | 缓存数据时key生成策略 |
| serialize | 缓存数据时value序列化策略 |
JSR-107缓存注解使用
光知道SpringBoot集成Ehcache还不够，我们还要知道怎么使用。然而ehcache在实际应用中可以抽离出来单独使用，但是需要自己手动实例化与put数据，一般不推荐。推荐配合JSR-107缓存注解去使用（因为Spring都给我们封装好了），Spring的缓存功能丰富，它还提供了很多注解，去完成不同的场景~其中使用最多的是@Cacheable注解。
@Cacheable (使用最多)
/*
@Cacheable几个属性：1.cacheNames/value：缓存组件的名字 2.key：指定缓存数据使用的key，默认使用方法参数的值，可以编写SpEL进行指定，如#id就是参数的值3.keyGenerator：key的生成器，可以自己指定key的生成器的组件id，使用时key/keyGenerator只能二选一4.cacheManager：指定缓存管理器，或者cacheResolver指定获取解析器5.condition：指定复合条件的情况下才缓存，如condition = "#id > 0"6.unless：否定缓存，当unless指定的条件为true，方法的返回值就不会被缓存，如 unless = "#result == null"7.sync：是否启用异步模式，如果启用unless就不支持了。默认为false8.缓存的值就是方法返回的结果
*/
// 使用示例@Override@Cacheable(value = "account",key = "#id")public Account getAccountById(int id) {final Account account = accountDao.selectById(id);return Objects.requireNonNull(account);}@CachePut
即调用方法，又更新缓存数据。如修改了某个数据库的某个数据，同时更新缓存
执行过程：
- 先调用目标方法
- 将目标方法的结果缓存起来
value：命名空间
key: 主键
@CachePut(value = "account",key = "#id")public Account getAccountById(int id) {final Account account = accountDao.selectById(id);return Objects.requireNonNull(account);}
@CacheEvict
缓存清除，一般在删除数据方法中使用
@CacheEvict(value = "account",key = "#id")public boolean deleteAccountById(int id) {return accountDao.deleteById(id) > 0;}
CacheManager-手动
getCache
put
get
remove
@Autowiredprivate CacheManager cacheManager;@Overridepublic String sendSms(String phoneNumber) {final String uuid = UUID.randomUUID().toString().substring(0, 4);cacheManager.getCache("smsCache").put(new Element(phoneNumber, uuid));return uuid;}@Overridepublic boolean checkSms(String phoneNumber, String code) {final Cache smsCache = cacheManager.getCache("smsCache");smsCache.final Element element = smsCache.get(phoneNumber);final String smscode = (String) element.getObjectValue();return code.equals(smscode);}
)
——DQL分组查询)
 QLineEdit介绍)
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