1、关于DOE的个人理解

仿真和试验一样，就像盲人摸象，在不知道大象的全景之前，是不知道大象的样子的，计算值和试验值一样，只是个样本点，它离真实的解有多远，是不确定的，因此，要靠近真实的解，就不得不依靠概率论和数理统计的方法。
要得到大象的身高的样子，用高h(x,y)作为目标函数是显而易见的，x,y是空间的坐标，即设计变量，平面（x,y）构成设计空间。但是很多时候，评价问题的指标（目标函数）并不是显而易见的，比如，要评估齿轮系统的振动强度，是用齿轮间的啮合力呢，还是齿轮的角加速度，还是所有齿轮的惯量加权角加速度？这需要好好的思考一下。另外，影响目标问题的因素可能有很多，有一些是可控的，有一些是不可控的，有一些对目标问题是敏感的，有一些是不敏感的，有一些影响大些，有一些影响小些，有一些是可观测的，有一些是不可观测的。将这些因素找出来，并理清这些因素和目标问题之间的关系，从而为我们解决目标问题指明方向，可能是DOE最重要的意义。

2、DOE参考资料-知乎

六西格玛工具之DOE试验设计系列课程

2.1 DOE发展及基本类型

2.2 DOE应用场景

2.3 Mintab 中的 DOE工具

3、AVL Design Explorer DOE示例