大模型日报

 

2024-05-29

 

大模型资讯

 

1. 大型语言模型在金融预测中将超越人类分析师

 

• 摘要: 新研究表明，大型语言模型如ChatGPT在金融预测方面表现优于人类专家，为交易策略提供了宝贵的见解。这意味着未来这些模型将在金融领域发挥更重要的作用，提升投资决策的准确性和效率。

 

1. OpenAI成立新的安全委员会并启动新模型训练

 

• 摘要: OpenAI宣布成立由Sam Altman、Bret Taylor、John Schulman等人组成的新的安全委员会，并确认已开始训练其下一个大型模型。

 

1. 华为在埃及启动云区域并发布阿拉伯语大模型

 

• 摘要: 华为宣布在埃及开罗启动华为云区域，这一区域将覆盖非洲的28个国家。同时，华为还发布了新的阿拉伯语大语言模型，进一步增强其在该地区的技术影响力。

 

1. 亚马逊投资40亿美元推进生成式AI技术

 

• 摘要: 亚马逊增加对Anthropic的投资，再次注入27.5亿美元，以加强与该大语言模型开发公司的合作，旨在将生成式AI技术推向客户。

 

1. 苹果推出首个多模态AI模型MM1

 

• 摘要: 苹果发布了MM1系列多模态模型，能够处理图像和文本。这是苹果在人工智能领域的一项重要进展，展示了其在多模态技术方面的创新能力。

 

1. 谷歌Bard超越GPT-4登顶聊天机器人排行榜

 

• 摘要: 谷歌Bard在LMSYS聊天机器人竞技场排行榜上凭借其新版本Gemini Pro超越了OpenAI的GPT-4，成为新的冠军。

 

1. 大型语言模型在临床肿瘤学问题上错误率高于人类

 

• 摘要: 一项比较评估测试了五种公开的大型语言模型（LLMs）在2044个肿瘤学问题上的表现，涵盖了该领域的综合主题。结果显示，LLMs的错误率高于人类。

 

1. 改进AI大语言模型有助于更好地与人脑活动对齐

 

• 摘要: 随着生成式人工智能（GenAI）近年来改变社交互动格局，改进大语言模型（LLMs）能够帮助它们更好地与人类脑活动对齐，从而提升其表现和应用效果。

 

1. Symflower推出DevQualityEval：提升大语言模型代码质量的新基准

 

• 摘要: Symflower近日推出了DevQualityEval，这是一种创新的评估基准和框架，旨在提升大语言模型的代码质量。

 

1. IBM与AI新加坡合作开发首个东南亚语境大模型

 

• 摘要: 美国跨国科技公司IBM与AI新加坡签署谅解备忘录，合作开发首个具有东南亚语境的大型语言模型。这一合作将推动东南亚地区的人工智能技术进步，满足本地化需求。

 

大模型产品

 

1. Jector AI：电商图片生成利器

 

• 摘要: Jector AI提供优化的AI环境，轻松生成自定义产品背景，提升AI技能，让您的产品照片脱颖而出！

 

1. ReplyMind: 社交增长助手

 

• 摘要: ReplyMind是一款AI工具，帮助忙碌的专业人士在LinkedIn、X（Twitter）和Product Hunt上以有机方式增长社交影响力。现已推出Chrome扩展和安卓应用。

 

1. IKI.AI智能知识助手

 

• 摘要: 保存网页、PDF、视频或笔记。助手了解所有知识，提供信息、结构化答案、头脑风暴等功能，支持网络搜索。

 

1. Marlee: AI提升团队协作与表现

 

• 摘要: Marlee是一款AI工具，帮助个人和团队在工作中快速提升协作和表现，提供个性化洞察，轻松连接、激励和发展。

 

1. Frontly：无代码构建AI驱动的SaaS应用

 

• 摘要: Frontly通过AI生成应用，并提供无代码拖放界面。快速启动现代响应布局的AI应用，支持高级操作和自动化平台同步。

 

1. AI Menti Builder: 快速生成互动问卷

 

• 摘要: AI Menti Builder 让您立即创建互动会议或课堂，快速生成工作坊、讲座、调查或测验的初稿，提升参与度。

 

1. StartKit.AI：首款AI SaaS模板

 

• 摘要: StartKit.AI结合10年Node.js、Mongo和Stripe经验及2年AI研究，提供全面的SaaS模板，助您打造AI初创公司。

 

1. Reforge扩展：专家随时指导

 

• 摘要: Reforge扩展在你工作时提供免费指导，利用顶级专家的知识，通过现有工具提升你的工作质量。

 

1. Lawformer AI：打造智能合同库

 

• 摘要: Lawformer AI助力法律团队拆解合同，创建个性化条款库，集中管理内部知识，提升工作效率。

 

1. Roadway：增长营销分析自动化平台

 

• 摘要: Roadway是首个专为增长营销团队打造的分析和自动化平台，快速创建仪表盘和报告，优化和扩展增长渠道。

 

大模型论文

 

1. Matryoshka多模态模型: 高效视觉表征

 

• 摘要: 提出M3模型，通过多层嵌套视觉标记表示图像内容，提高视觉语言模型的效率与灵活性，显著减少视觉标记数量。

 

1. NV-Embed: 提升LLM嵌入模型性能的新方法

 

• 摘要: NV-Embed通过潜在注意力层和两阶段对比训练方法，显著提升LLM嵌入模型在检索和下游任务中的表现。

 

1. Reason3D: 大语言模型实现3D理解与分割

 

• 摘要: Reason3D是一种新型大语言模型，通过点云数据和文本提示，实现3D推理分割、层级搜索、精准引用和问答等高级任务，显著提升了物体识别与分割的精度。

 

1. LARM: 长视距自回归模型在具身智能中的应用

 

• 摘要: LARM结合文本和多视角图像输入，以自回归方式预测动作。通过两阶段训练，LARM在Minecraft中实现复杂决策链，速度提升6.8倍。

 

1. 自纠正多模态大语言模型用于机器人操作

 

• 摘要: 提出了一种自纠正多模态大语言模型（SC-MLLM），能够预测和纠正机器人的操作错误，提高操作准确性。

 

1. THREAD: 递归动态生成提升LLM性能

 

• 摘要: THREAD通过递归动态生成子线程，提升LLM在复杂任务和问答中的表现，显著超过现有框架。

 

1. MindMerger：提升非英语LLM推理能力

 

• 摘要: MindMerger通过融合多语言模型的语言理解能力，显著提升非英语LLM的推理性能，尤其在低资源语言上表现突出。

 

1. ReMoDetect: 奖励模型识别LLM生成文本

 

• 摘要: 研究发现，通过奖励模型可有效检测经过对齐训练的LLM生成文本，并提出两种训练方案提升检测能力。

 

1. RTL-Repo: 大规模RTL设计项目评估基准

 

• 摘要: RTL-Repo 提供了一个基准，用于评估LLMs在大型RTL设计项目中的表现，包含4000多个Verilog代码样本。

 

1. 动态架构联邦学习在语音识别中的应用

 

• 摘要: 本文提出使用早退出动态架构的联邦学习方法，解决异构客户端在自动语音识别中的计算和通信资源限制问题。

 

大模型开源项目

 

1. YOLOv10：实时目标检测

 

• 摘要: THU-MIG团队发布YOLOv10，基于Python语言的实时端到端目标检测系统，显著提升检测性能。

 

1. 企业级Agentic RAG解决方案

 

• 摘要: ragapp是一个用TypeScript编写的工具，提供了在企业中使用Agentic RAG的最简便方法。

 

1. Jan: 离线运行的开源ChatGPT替代品

 

• 摘要: Jan是一个完全离线运行的开源ChatGPT替代品，支持多引擎（llama.cpp, TensorRT-LLM），使用TypeScript编写。

 

1. CopilotKit：自定义AI助手框架

 

• 摘要: CopilotKit是一个用TypeScript编写的框架，用于构建应用内AI聊天机器人、AI代理和AI文本区域。

 

1. khoj-ai：你的AI第二大脑

 

• 摘要: khoj-ai提供在线和本地AI模型支持，能回答问题并整合笔记。支持多平台访问，可自托管或使用云实例。

 

1. iyaja: 自组织文件系统

 

• 摘要: iyaja是一个使用Llama 3的自组织文件系统，采用Jupyter Notebook语言编写，旨在提高文件管理效率。

 

1. 构建具备记忆和工具的AI助手

 

• 摘要: phidatahq项目使用Python语言，旨在构建具备记忆、知识和工具的AI助手，提升AI的实用性与智能水平。

 

1. Mozilla-Ocho：单文件分发和运行LLM

 

• 摘要: Mozilla-Ocho项目使用C++编写，实现了通过单个文件分发和运行大语言模型（LLM）的功能，简化了模型部署过程。

 

1. Dataherald: 自然语言转SQL工具

 

• 摘要: Dataherald使用大语言模型，让用户通过自然语言与SQL数据库交互，实现自然语言到SQL的转换。

 

1. 多语言模型终端界面工具

 

• 摘要: 一个快速、以键盘为中心的终端用户界面，用于与ChatGPT、Claude等大语言模型互动。用Python编写。