贪心算法02(leetcode122/55/4)

参考资料:

https://programmercarl.com/0122.%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E7%9A%84%E6%9C%80%E4%BD%B3%E6%97%B6%E6%9C%BAII.html

122. 买卖股票的最佳时机 II

题目描述:

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:

输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。总利润为 4 + 3 = 7 。

思路分析:

        贪心思路:每天只取正利润

代码实现:

class Solution {//差分数组public int maxProfit(int[] prices) {//可以理解为:最大的盈利就是将所有正值相加int len=prices.length;if(len==0 || len==1) return 0;int[] diff=new int[len];diff[0]=prices[0];for(int i=1;i<len;i++){diff[i]=prices[i]-prices[i-1];}int res=0;for(int i=1;i<len;i++){//差分数组中大于0的就是盈利的值if(diff[i]>0) res+=diff[i];}return res;}//动规 //对比 买卖股票1,只有dp[i][0]的递推公式改变// public int maxProfit(int[] prices) {//     // if (prices == null || prices.length == 0) return 0;//     int len=prices.length;//     int[][] dp=new int[len][2];//     //dp[i][0]:第i天 不持有 这个股票的max金额//     //dp[i][1]:第i天 持有 这个股票的max金额//     dp[0][0]=0;//     dp[0][1]=-prices[0];//     for(int i=1;i<len;i++){//         dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);//-prices[i]变为dp[i-1][1]-prices[i]//         dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);//     }//     //一定是最后一天不持有股票的金额 > 仍持有//     return dp[len-1][0];// }
}

55. 跳跃游戏

题目描述:

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

思路分析:

        记录每一个能覆盖到的最大范围,能覆盖到结尾就返回

代码实现:

class Solution {//覆盖范围//局部最优,每个元素最大的覆盖范围——>全局最优,总共最大的覆盖范围public boolean canJump(int[] nums) {if(nums.length==1) return true;int cover=0;for(int i=0;i<=cover;i++){cover=Math.max(cover,i+nums[i]);if(cover>=nums.length-1) return true;}return false;}
}

 45. 跳跃游戏 II

题目描述:

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

  • 0 <= j <= nums[i] 
  • i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]

示例 1:

输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

思路分析:

记录当前覆盖范围里的下一个最大覆盖范围,

 如果下一覆盖范围到结尾就res++,break

 如果当前覆盖走到尾了,记录的下一个覆盖范围也未到尾,则进入下一个覆盖范围继续搜索,res++

代码实现:

class Solution {public int jump(int[] nums) {if(nums.length==1) return 0;int cur=0;//当前cover的最远下标int next=0;//下一个覆盖范围int res=0;for(int i=0;i<nums.length;i++){next=Math.max(next,i+nums[i]);//记录当前覆盖范围中的下一覆盖范围maxif(next>=nums.length-1){//调到下一个覆盖范围即可res++;break;}if(i==cur){//当前覆盖范围走到尽头了也没到结尾,要进入下一个覆盖范围cur=next;res++;//跳进下一个覆盖范围}}return res;}
}

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