Redis缓存击穿问题，也称作热点Key问题，通常发生在高并发场景下，当一个被高并发访问且缓存重建业务较复杂的key突然失效时，大量请求会同时访问数据库，导致数据库压力瞬间增大。以下是解决Redis缓存击穿问题的几种方案：

1. 使用锁（互斥锁）：
   • 原理：当缓存失效时，不是所有线程都立即去加载数据库，而是使用锁来确保同一时间只有一个线程去加载数据库，其他线程则等待直到缓存数据加载完成。
   • 实现：可以使用Redis的分布式锁或其他锁机制来实现。例如，当缓存失效时，使用Redis的setnx命令来尝试获取锁，如果成功则去加载数据库并更新缓存，然后释放锁；如果获取锁失败，则等待一段时间后重试。
   • 优点：可以有效防止大量请求同时访问数据库。
   • 缺点：可能导致请求延迟，因为不是所有请求都能立即从缓存中获取数据。
2. 预加载缓存：
   • 原理：对于可能发生缓存击穿的数据，通过定时任务或其他方式预先加载到缓存中，从而避免在高并发时因缓存失效而直接访问数据库。
   • 实现：可以使用定时任务定期查询数据库并更新缓存，或者根据业务逻辑在数据发生变化时主动更新缓存。
   • 优点：能够提前规避缓存击穿的风险。
   • 缺点：需要消耗额外的资源来维护缓存，且对于实时性要求较高的数据可能不适用。
3. 设置缓存永不过期：
   • 原理：对于某些热点数据，可以设置其缓存永不过期，从而避免缓存失效