1、如何配置redis
在java中操作redis
操作步骤：
1、导入Spring Data Redis的maven坐标
2、配置Redis数据源
3、编写配置类，创建RedisTemplate对象
4、通过RedisTemplate对象操作Redis
2、Redis结合Lua脚本
- 减少网络开销：使用Lua脚本，无需向Redis 发送多次请求，执行一次即可，减少网络传输
- 原子操作：Redis 将整个Lua脚本作为一个命令执行，原子，无需担心并发
- 复用：Lua脚本一旦执行，会永久保存 Redis 中，其他客户端可复用
lua执行过程
重试、限流、熔断被称为分布式系统高可用性的四板斧；
分布式限流
分布式区别于单机限流，它把整个分布式集群环境中所有服务器当作一个整体来考量。比如针对IP，我们限制一个IP每秒最多访问10个访问，不管来自这个IP的地址的请求落在了哪台机器上，只要是访问了集群中的服务节点，那么都会收到限制规则的制约。
目前两种主要的限流方案：
- 网关层限流。将限流规则应用再所有流量的入口处
- 中间件限流。将限流信息存储在分布式环境中某个中间件里（例如redis），每个组件都能从这里获取到当前时间的流量统计，从而决定是否放行还是拒绝。
-- 获取调用脚本时传入的第一个key值（用作限流的 key）
local key = KEYS[1]
-- 获取调用脚本时传入的第一个参数值（限流大小）
local limit = tonumber(ARGV[1])-- 获取当前流量大小
local curentLimit = tonumber(redis.call('get', key) or "0")-- 是否超出限流
if curentLimit + 1 > limit then-- 返回(拒绝)return 0
else-- 没有超出 value + 1redis.call("INCRBY", key, 1)-- 设置过期时间redis.call("EXPIRE", key, 2)-- 返回(放行)return 1
end
)
