array（数组）:
是numpy里的数据类型，用于存放同类型的多个元素，可以是多维的，内存连续，可以用索引访问数组中的元素。
以下是创建不同类型array的实例：
import numpy as np# 整数类型
arr_int = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
print(arr_int)# 浮点数类型
arr_float = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float64)
print(arr_float)# 复数类型
arr_complex = np.array([1+2j, 3+4j, 5+6j], dtype=np.complex128)
print(arr_complex)# 布尔类型
arr_bool = np.array([True, False, True], dtype=np.bool)
print(arr_bool)# 字符类型（使用Python原生的str类型）
arr_str = np.array(['a', 'b', 'c'], dtype=str)
print(arr_str)
dtype 是 NumPy 数组中用于指定数据类型的一个参数。dtype 决定了数组中每个元素的类型，如果不指定 dtype，NumPy 会根据输入数据的类型自动推断数据类型。
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