echarts学习篇

一、使用echarts

1.引入 Apache ECharts

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 --> <script src="echarts.js"></script> </head> </html>

2.ECharts 准备一个定义了高宽的 DOM 容器

 <body> <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> </body>

3.基于准备好的dom,初始化echarts实例

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

4.指定图表配置项

var option = { }

5.主要配置项

series – 系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型 – 通俗的理解:图标数据,指定什么类型的图标,可以多个图表重叠。

xAxis:直角坐标系 grid 中的 x 轴

– boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true,这时候刻度只是作为分隔线,标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。

yAxis:直角坐标系 grid 中的 y 轴

grid:直角坐标系内绘图网格。

title:标题组件

tooltip:提示框组件

legend:图例组件

color:调色盘颜色列表

stack:数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。

myChart.resize :为图表设置特定的大小

启动echarts

myChart.setOption(option)

 二、柱状图

1.serises:{}

2.itemStyle:{}

柱条的样式可以通过 series.itemStyle 设置,包括:

柱条的颜色(color);

柱条的描边颜色(borderColor)、

宽度(borderWidth)、

样式(borderType);

柱条圆角的半径(barBorderRadius);

柱条透明度(opacity);

阴影(shadowBlur、shadowColor、shadowOffsetX、shadowOffsetY)

3.barWidth:20% 柱条宽度和高度

4.barGap: 不同系列在同一类目下的距离 barCategoryGap: 类目与类目的距离

设置 barGap 及 barCategoryGap 后,就不需要设置 barWidth 了,这时候的宽度会自动调整。如果有需要的话,可以设置 barMaxWidth 作为柱条宽度的上限,当图表宽度很大的时候,柱条宽度也不会太宽。

5.showBackground:true 开启背景色;

backgroundStyle:{cokor:'ragb(,,,,)'} 配置颜色。

三、柱状图

1.基础柱状图

option = {xAxis: {data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']},yAxis: {},series: [{type: 'bar',data: [23, 24, 18, 25, 27, 28, 25]}]
};

2.

多系列的柱状图

option = {xAxis: {data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']},yAxis: {},series: [{type: 'bar',data: [23, 24, 18, 25, 27, 28, 25]},{type: 'bar',data: [26, 24, 18, 22, 23, 20, 27]}]
};

3.

堆叠柱状图(通过stack进行叠加)

option = {xAxis: {data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']},yAxis: {},series: [{data: [10, 22, 28, 43, 49],type: 'bar',stack: 'x'},{data: [5, 4, 3, 5, 10],type: 'bar',stack: 'x'}]
};

5.4.

 4.阶梯瀑布图(这里用的是itemstyle实现瀑布图)

 var option = {title: {text: "不同城市消费总金额(单位:元)",show: true,},xAxis: {type: "category",data: ["广州", "佛山", "深圳", "东莞"]},yAxis: {type: "value",max: 3500},toolbox: {feature: {dataView: {},restore: {},saveAsImage: {},}},series: [{name: "辅助",type: "bar",data: [0, 801, 1094, 635],stack: 'fy',itemStyle: {borderColor: 'rgba(20,20,0,0.5)',borderWidth:5,color: 'rgba(0,220,0,0.8)'},},{name: "生活费",type: "bar",data: [3076, 2275, 1181, 546],stack: 'fy',label: {show: true,rotate: 0,  },    },]  }

 

三、折线图

 

1.基础折线图

option = { xAxis: { type: 'category', data: ['A', 'B', 'C'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { data: [120, 200, 150], type: 'line' } ] };

2.笛卡尔坐标系中的折线图

option = { xAxis: {}, yAxis: {}, series: [ { data: [ [20, 120], [50, 200], [40, 50] ], type: 'line' } ] };

3.堆叠折线图

option = { xAxis: { data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] }, yAxis: {}, series: [ { data: [10, 22, 28, 43, 49], type: 'line', stack: 'x' }, { data: [5, 4, 3, 5, 10], type: 'line', stack: 'x' } ] };

4.堆叠折线图(areastyle)填色

option = { xAxis: { data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] }, yAxis: {}, series: [ { data: [10, 22, 28, 43, 49], type: 'line', stack: 'x', areaStyle: {} }, { data: [5, 4, 3, 5, 10], type: 'line', stack: 'x', areaStyle: {} } ] };

5.区域面积图(用areastyle) color 颜色 opacity 图型透明度 (0-1)0不绘制

option = { xAxis: { data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] }, yAxis: {}, series: [ { data: [10, 22, 28, 23, 19], type: 'line', areaStyle: {} }, { data: [25, 14, 23, 35, 10], type: 'line', areaStyle: { color: '#ff0', opacity: 0.5 } } ] };

6.平滑曲线图 (smooth)

option = { xAxis: { data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] }, yAxis: {}, series: [ { data: [10, 22, 28, 23, 19], type: 'line', smooth: true } ] };

7.阶梯线图 (step)

option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name: 'Step Start', type: 'line', step: 'start', data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210] }, { name: 'Step Middle', type: 'line', step: 'middle', data: [220, 282, 201, 234, 290, 430, 410] }, { name: 'Step End', type: 'line', step: 'end', data: [450, 432, 401, 454, 590, 530, 510] } ] };

 三、圆饼图

饼图

最简单的饼状图

option = { series: [ { type: 'pie', data: [ { value: 335, name: '直接访问' }, { value: 234, name: '联盟广告' }, { value: 1548, name: '搜索引擎' } ] } ] };

圆环图

option = { title: { text: '圆环图的例子', left: 'center', top: 'center' }, series: [ { type: 'pie', data: [ { value: 335, name: 'A' }, { value: 234, name: 'B' }, { value: 1548, name: 'C' } ], radius: ['40%', '70%'] } ] };

南丁格尔图(玫瑰图)

option = { series: [ { type: 'pie', data: [ { value: 100, name: 'A' }, { value: 200, name: 'B' }, { value: 300, name: 'C' }, { value: 400, name: 'D' }, { value: 500, name: 'E' } ], roseType: 'area' } ] };

散点图

基础散点图

option = { xAxis: { data: ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat'] }, yAxis: {}, series: [ { type: 'scatter', data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310] } ] };

标记(mark)、

数据区域缩放(dataZoom)、

数据视图(dataView)、

动态类型切换(magicType)、

重置(restore)、

导出图片(saveAsImage)。

toolbox: { feature: { dataZoom: {}, dataView: {}, magicType: {}, restore: {}, saveAsImage: {} } }

 =========================================================================

  • 文本样式

    • 字体基本样式设置:fontStyle、fontWeight、fontSize、fontFamily。 文字颜色:color。 文字描边:textBorderColor、textBorderWidth。 文字阴影:textShadowColor、textShadowBlur、textShadowOffsetX、textShadowOffsetY。 文本块或文本片段大小:lineHeight、width、height、padding。 文本块或文本片段的对齐:align、verticalAlign。 文本块或文本片段的边框、背景(颜色或图片):backgroundColor、borderColor、borderWidth、borderRadius。 文本块或文本片段的阴影:shadowColor、shadowBlur、shadowOffsetX、shadowOffsetY。 文本块的位置和旋转:position、distance、rotate。

  • 文本、文本框、文本片段的基本样式和装饰

    • 每个文本可以设置基本的字体样式:fontStyle、fontWeight、fontSize、fontFamily。 可以设置文字的颜色 color 和边框的颜色 textBorderColor、textBorderWidth。 文本框可以设置边框和背景的样式:borderColor、borderWidth、backgroundColor、padding。 文本片段也可以设置边框和背景的样式:borderColor、borderWidth、backgroundColor、padding。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/17315.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深度神经网络——什么是自动编码器?

自动编码器 自动编码器&#xff08;Autoencoders&#xff09;是无监督学习领域中一种重要的神经网络架构&#xff0c;它们主要用于数据压缩和特征学习。 自动编码器的定义&#xff1a; 自动编码器是一种无监督机器学习算法&#xff0c;它通过反向传播进行训练&#xff0c;目标…

OWASP top10--SQL注入(三、手工注入)

目录 access数据库 手工注入过程&#xff1a; 猜解数据库表名 猜解数据库表名里面的字段 猜解字段内容 SQL注入中的高级查询 mssql数据库 手工注入过程&#xff1a; sa权限 ​编辑dbowner权限 public权限 mysql数据库 1、对服务器文件进行读写操作(前提条件) 需要知…

文刻创作ai工具官网免费工具

文刻创作ai工具官网免费工具 Docshttps://iimenvrieak.feishu.cn/docx/O0UedptjbonN4UxyEy7cPlZknYc 文刻是一种可以帮助用户进行创作的AI工具。 它使用自然语言处理和机器学习技术&#xff0c;可以生成文章、故事、诗歌等文本内容。 用户可以通过输入一些关键词或指定一定的…

浙江大学数据结构MOOC-课后习题-第七讲-图4 哈利·波特的考试

题目汇总 浙江大学数据结构MOOC-课后习题-拼题A-代码分享-2024 题目描述 代码展示 照着教程视频来的&#xff0c;没啥好说的捏 #include <cstdlib> #include <iostream>#define MAXSIZE 100 #define IFINITY 65535 typedef int vertex; typedef int weightType;/…

为什么大部分新手做抖音小店赚不到钱?

大家好&#xff0c;我是喷火龙。 今天来给大家聊聊&#xff0c;为什么大部分新手做抖店赚不到钱&#xff1f; 不知道大家想过这个问题没有&#xff0c;可能有些人把赚不到钱的原因归结于市场、或者平台、又或者运营技术以及做店经验。 但我觉得这些都不是重点&#xff0c;重…

爬虫实战教程:深入解析配乐网站爬取1000首MP3

新书上架~&#x1f447;全国包邮奥~ python实用小工具开发教程http://pythontoolsteach.com/3 欢迎关注我&#x1f446;&#xff0c;收藏下次不迷路┗|&#xff40;O′|┛ 嗷~~ 目录 一、引言 二、实战前准备 1. 选择目标网站 2. 分析网页结构 三、爬虫工作流程详解 1. 发…

诚心分享!主食冻干横向对比:希喂、爱立方、K9等谁最值得入手?

主食冻干到底有必要喂吗&#xff1f;七年铲龄铲屎官告诉你&#xff0c;是真的很有必要喂&#xff01; 这些年随着宠物经济的发展、科学养宠的普及&#xff0c;现在养猫不仅局限在让猫吃饱就行&#xff0c;更多人开始关注到猫的饮食健康。大量的实际喂养案例证明了&#xff0c;传…

第2章 物理层

王道学习 考纲内容 &#xff08;一&#xff09;通信基础 信道、信号、带宽、码元、波特、速率、信源与信宿等基本概念&#xff1b; 奈奎斯特定理与香农定理&#xff1b;编码与调制&#xff1b; 电路交换、报文交换与分组交换&#xff1b;数…

接口响应断言-json

json认识JSONPath源码类学习/json串的解析拓展学习 目的&#xff1a;数据返回值校验测试 json认识 json是什么-是一种数据交换格式&#xff0c;举例平时看到的json图2&#xff0c;在使用中查看不方便&#xff0c;会有格式转化的平台&#xff0c;json格式的展示 JSON在线视图…

推荐二轮电动车仪表盘蓝牙主芯片方案-HS6621CGC

随着国内二轮电动车的火热开启&#xff0c;电动车的智能化程度越来越高&#xff1b;电动车的智能操控需求也越来越高&#xff0c;现在介绍蓝牙控制面板的一些功能&#xff1b;例如&#xff1a;定位&#xff08;GNSS&#xff09;&#xff0c;设防&#xff0c;实时上报数据&#…

什么是光栅化?

一、 什么是光栅化? 光栅化作用是将几何数据变换后转换为像素呈现在显示设备上的一个过程。几何数据转换为像素&#xff0c; 本质是坐标变换、几何离散化&#xff0c;如下&#xff1a; 其中包含了坐标变换和几何离散化&#xff1a; 二、光栅化完成了什么 3D中&#xff0c;物…

element-ui 实现输入框下拉树组件(2024-05-23)

用element-ui的 el-input&#xff0c;el-tree&#xff0c;el-popover组件组合封装 import url("//unpkg.com/element-ui2.15.14/lib/theme-chalk/index.css"); <script src"//unpkg.com/vue2/dist/vue.js"></script> <script src"//…

C数据结构:二叉树

目录 二叉树的数据结构 前序遍历 中序遍历 后序遍历 二叉树的创建 二叉树的销毁 二叉树的节点个数 二叉树叶子节点个数 二叉树第K层节点个数 二叉树的查找 层序遍历 判断二叉树是否为完全二叉树 完整代码 二叉树的数据结构 typedef char BTDataType; typedef str…

使用numpy手写一个神经网络

本文主要包含以下内容&#xff1a; 推导神经网络的误差反向传播过程使用numpy编写简单的神经网络&#xff0c;并使用iris数据集和california_housing数据集分别进行分类和回归任务&#xff0c;最终将训练过程可视化。 1. BP算法的推导过程 1.1 导入 前向传播和反向传播的总体…

Unity OutLine 模型外描边效果

效果展示&#xff1a; 下载链接

【Rust日报】ratatui版本更新

[new ver] ratatui v0.26.3 一个构建终端用户界面的库。新版本包括&#xff1a; 修复Unicode 截断 bug对颜色更好地序列化更快的渲染弃用assert_buffer_eq宏暴露错误类型常量函数和类型 官网: https://ratatui.rs/ 链接: https://ratatui.rs/highlights/v0263/ [new lib] ansi2…

618电商选品爆款攻略,谁掌握谁爆单

618电商节是各大电商平台和品牌商家的重要促销节点&#xff0c;选品和营销策略对于销售成绩至关重要。以下是一些选品和营销攻略的要点&#xff1a; 一、市场分析与目标定位 1、分析当前经营类目市场的流行趋势、热门品类以及消费者需求的变化。 目前市场上商品繁多&#xf…

超详细避坑指南!OrangpiAIPro转换部署模型全流程!

目录 OrangepiPro初体验 前述&#xff1a; 一、硬件准备 二、安装CANN工具链&#xff08;虚拟机&#xff09; 三、配置模型转换环境&#xff08;虚拟机&#xff09; 1.安装miniconda 。 2.创建环境。 3.安装依赖包 四、转换模型 1. 查看设备号&#xff08;开发板&…

办公必备!一键拆分文件,效率翻倍的秘密

需求介绍 1、我有一张数据表“测试数据.xlsx” 2、我要根据A1“COUNTY_CODE”分类拆分成几张数据表&#xff08;这里从9657到9658共12类&#xff0c;就是拆分成12张数据表&#xff09; 3、根据12个分类&#xff0c;发送数据邮件给对应的收件人 4、收件人及抄送人、共同抄送人…

Appium系列(2)元素定位工具appium-inspector

背景 如实现移动端自动化&#xff0c;依赖任何工具时&#xff0c;都需要针对于页面中的元素进行识别&#xff0c;通过识别到指定的元素&#xff0c;对元素进行事件操作。 识别元素的工具为appium官网提供的appium-inspector。 appium-inspector下载地址 我这里是mac电脑需要下…