今天给大家介绍一个医疗行业的案例“影像报告智能辅助编辑系统”！该案例已经在某三甲医院落地，模型准确度超过80%。

         该项目上线后，保守估计，能为每位医生的每一张报告至少省下1分钟时间和2分钟的精力，20位初级医生，50份报告，整体一天省时1000分钟。如果再乘以365天，这得是一笔多大的财富啊。

          我们是基于放射科历史CT影像报告数据，因为放射科的历史数据已经是比较好的，所以可以减少不少的预处理时间，将处理好的数据再喂给Qwen14B大模型，用单张A6000卡训练了2天，服务器都快冒烟了。经过多次反复训练和测试，最终得到了满意的结果，上线后，客户也给了很高的评价。

          基于放射科历史CT影像报告数据，运用大模型微调、知识库问答等相关技术，构建适合印象诊断生成、影像所见生成、诊断报告编辑补全、医学知识库问答等业务场景的影像报告辅助编辑模型，提供模型推理服务，提升影像报告生成的效率和客观性。