基础知识要求：

Java： 方法、集合、泛型、Arrays工具类、for循环、if判断

Python： 方法、列表、for循环、if判断

题目： 

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2：

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3：

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

提示：

• 1 <= candidates.length <= 30
• 2 <= candidates[i] <= 40
• candidates 的所有元素 互不相同
• 1 <= target <= 40

思路解析：

这个问题是一个典型的回溯算法问题，可以使用深度优先搜索（DFS）来解决。在DFS的过程中，我们需要维护一个当前路径（即当前组合）以及当前的和。

具体思路如下：

1. 定义一个辅助函数dfs(candidates, target, start, path, res)，其中candidates是候选数组，target是目标和，start是当前搜索的起始位置（保证无重复解），path是当前的组合，res是存储所有解的列表。

2. 在dfs函数中，首先检查当前和是否等于目标和，如果等于，则将当前组合加入结果列表中。

3. 然后遍历候选数组，从start位置开始（允许重复选择），对于每个元素，如果加上当前元素的值不超过目标和，则将该元素加入当前组合，并递归调用dfs函数，传入下一个位置作为新的起始位置。

4. 在递归调用返回后，需要将当前元素从组合中移除（回溯），以便尝试其他可能的组合。

Java代码示例：

import java.util.ArrayList;  
import java.util.Arrays;  
import java.util.List;  public class Solution {  public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {  List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();  Arrays.sort(candidates); // 排序使得后续可以选择更小的数字  dfs(candidates, target, 0, new ArrayList<>(), res);  return res;  }  private void dfs(int[] candidates, int target, int start, List<Integer> path, List<List<Integer>> res) {  if (target == 0) {  res.add(new ArrayList<>(path)); // 添加当前组合到结果中  return;  }  for (int i = start; i < candidates.length; i++) {  if (candidates[i] > target) {  break; // 如果当前数字已经大于目标和，则不需要继续搜索  }  path.add(candidates[i]); // 选择当前数字  dfs(candidates, target - candidates[i], i, path, res); // 注意起始位置仍然是i，因为允许重复选择  path.remove(path.size() - 1); // 回溯，移除当前数字  }  }  public static void main(String[] args) {  Solution solution = new Solution();  int[] candidates = {2, 3, 6, 7};  int target = 7;  List<List<Integer>> combinations = solution.combinationSum(candidates, target);  for (List<Integer> combination : combinations) {  System.out.println(combination);  }  }  
}
以上代码将输出：
[2, 2, 3]  
[7]

Python代码示例：

from typing import List  def combinationSum(candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:  res = []  candidates.sort()  # 排序使得后续可以选择更小的数字  def dfs(start, path, remaining):  if remaining == 0:  res.append(path[:])  # 添加当前组合到结果中  return  for i in range(start, len(candidates)):  if candidates[i] > remaining:  break  # 如果当前数字已经大于剩余和，则不需要继续搜索  path.append(candidates[i])  # 选择当前数字  dfs(i, path, remaining - candidates[i])  # 注意起始位置仍然是i，因为允许重复选择  path.pop()  # 回溯，移除当前数字  dfs(0, [], target)  return res  # 示例  
candidates = [2, 3, 6, 7]  
target = 7  
print(combinationSum(candidates, target))以上代码将输出：
[2, 2, 3]  
[7]