介绍一下Hugging Face,这个公司的背景是什么

Hugging Face是一家成立于2016年的人工智能公司,专注于为AI研究人员和开发者提供开源模型库和工具。以下是关于Hugging Face公司的详细背景介绍:

  1. 公司历史与创始人
    • Hugging Face由Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf三位法国籍创始人共同创立,总部位于纽约布鲁克林。
    • 最初,Hugging Face的创意是开发聊天机器人和对话系统,旨在为年轻人提供娱乐和陪伴。然而,随着技术的发展和市场变化,公司逐渐将重心转移到NLP(自然语言处理)领域的开源库和工具上。
  2. 专注领域与产品
    • Hugging Face的主要贡献是开源NLP模型库,特别是其Transformers库,该库提供了数以千计的预训练模型,支持100多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成等任务。
    • 除了Transformers库,Hugging Face还提供了tokenizers、datasets、accelerate等其他与NLP相关的工具库。
  3. 使命与愿景
    • Hugging Face的使命是民主化人工智能,使每个人都能够访问和使用先进的AI技术。
    • 公司的愿景是建立一个开放、协作的AI社区,通过提供开源库、预训练模型和易于使用的工具,降低AI的准入门槛,促进知识共享和技术进步。
  4. 发展与成就
    • Hugging Face的Transformers库在GitHub上获得了极高的关注度,Star数量超过100,000,成为史上增长最快的机器学习库之一。
    • 2023年5月,Hugging Face宣布获得C轮1亿美元融资,由Lux Capital领投,红杉资本、Coatue、Betaworks、NBA球星Kevin Durant等跟投,公司估值增长到了20亿美元。
    • 2024年4月,Hugging Face以320亿人民币的企业估值入选《2024·胡润全球独角兽榜》,排名第184位。
    • 同年4月,Hugging Face还筹集了3.952亿美元的资金,并入选《2024福布斯AI 50榜单》,排名22名。
  5. 社区与影响力
    • Hugging Face运营着一个大型的人工智能社区,该社区不仅是一个模型、数据集和Spaces的分享平台,还是一个为ML工程师、数据科学家和研究人员提供交流、支持和贡献开源项目的场所。
    • Hugging Face的开源模型和工具库对NLP领域的实践产生了巨大的促进作用,得到了全球范围内众多公司和个人的认可和支持。
  6. 合作伙伴关系
    • Hugging Face与谷歌云(Google Cloud)建立了战略合作伙伴关系,共同推动AI技术的发展和应用。
    • 此外,Hugging Face还得到了亚马逊、谷歌、英伟达等科技巨头的支持,进一步巩固了其在AI领域的领先地位。

综上所述,Hugging Face是一家在人工智能领域具有重要影响力的开源模型库公司,其通过提供高质量的开源模型和工具库,推动了NLP技术的发展和应用,降低了AI技术的准入门槛,促进了知识共享和技术进步。

精彩文章合辑

基于AARRR模型的录音笔在电商平台进行推广的建议-CSDN博客

【附gpt4.0升级秘笈】AutoCoder进化:本地Rag知识库引领智能编码新时代-CSDN博客

【附gpt4.0升级秘笈】OpenAI 重磅官宣免登录用 ChatGPT_openai 4.0 免费-CSDN博客

【附升级gpt4.0方案】探索人工智能在医疗领域的革命-CSDN博客

【文末 附 gpt4.0升级秘笈】超越Sora极限,120秒超长AI视频模型诞生-CSDN博客

【附gpt4.0升级秘笈】身为IT人,你为何一直在“高强度的工作节奏”?-CSDN博客

【文末附gpt升级4.0方案】英特尔AI PC的局限性是什么-CSDN博客

【文末附gpt升级4.0方案】FastGPT详解_fastgpt 文件处理模型-CSDN博客

大模型“说胡话”现象辨析_为什么大语言模型会胡说-CSDN博客

英伟达掀起AI摩尔时代浪潮,Blackwell GPU引领新篇章-CSDN博客

如何订阅Midjourney_midjourney付费方式-CSDN博客

睡前故事001:代码的梦境-CSDN博客

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/15538.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

E0144 “const char *“ 类型的值不能用于初始化 “char *“ 类型的实体

解决方案: 在Visual Studio中,在项目上右键,属性 >> C/C >> 语言 >> 符合模式,改为“否”。

AI大模型探索之路-基础篇5:GLM-4解锁国产大模型的全能智慧与创新应用

目录 前言一、GLM4大模型总体概述二、GLM4和GPT4功能对比三、GLM4和GPT4性能对比1、基础能力(英文)2、指令跟随能力3、对齐能力4、长文本能力5、多模态-文生图 四、GLM-4 ALL Tools1、文生图2、代码解释器3、网页浏览4、Function Call5、多工具自动调用 …

【学习笔记】关于建模时需要调整的变量

在进行回归分析时,选择调整变量(也就是模型中的协变量)需要谨慎考虑。调整的变量并不一定必须是混杂因素,但通常情况下,目的是为了控制那些可能扭曲主要自变量和因变量关系的混杂因素。除了混杂因素,还有几…

C语言之指针进阶(3),函数指针

目录 前言: 一、函数指针变量的概念 二、函数指针变量的创建 三、函数指针变量的使用 四、两段特殊代码的理解 五、typedef 六、函数指针数组 总结: 前言: 本文主要讲述C语言指针中的函数指针,包括函数指针变量的概念、创建…

【面试干货】事务的并发问题(脏读、不可重复读、幻读)与解决策略

【面试干货】事务的并发问题(脏读、不可重复读、幻读)与解决策略 一、脏读(Dirty Read)二、不可重复读(Non-repeatable Read)三、幻读(Phantom Read)四、总结 💖The Begi…

Stable Diffusion——U-ViT用于扩散建模的 ViT 主干网

1.概述 扩散模型是最近出现的强大的深度生成模型,可用于生成高质量图像。扩散模型发展迅速,可应用于文本到图像生成、图像到图像生成、视频生成、语音合成和 3D 合成。 除了算法的改进,骨干网的改进在扩散建模中也发挥着重要作用。一个典型…

nginx代理前端html

正常配置,通过www.example.com或192.168.20.12:80访问server {listen 80;server_name example.com www.example.com;root /var/www/html;index index.html index.htm;location / {try_files $uri $uri/ 404;} }解释: listen 80;:监听 HTTP 端…

汽车R155法规中,汽车获取到的VTA证书,E后面的数字表示什么意思?

标签: 汽车R155法规中,汽车获取到的VTA证书,E后面的数字表示什么意思?; 汽车;VTA认证; 有些厂商汽车拿到的VTA证书上面写着E9, 有些厂商汽车拿到的VTA证书上面写着E5,E9与E5有什么差…

嵌入式之音频基础知识

声音特性 1、响度:人主观上感觉声音的大小(俗称音量),由“振幅”和人离声源的距离决定,振幅越大响度越大,人和声源的距离越小,响度越大; 2、音调:声音的高低&#xff0…

多商户消费券系统源码(ThinkPHP+FastAdmin+微信公众号)

打造智能促销新体验 一、引言:消费券系统的时代意义 在当今这个数字化高速发展的时代,电子商务和移动支付已经成为人们日常生活的重要组成部分。随着市场竞争的加剧,多商户消费券系统作为一种创新的促销手段,正逐渐受到商家和消…

k8s笔记 | helm包管理

什么是Helm kubenetes包管理器,是查找,分享和使用软件构件 kubernetes的最佳方式; 可以做什么 从头开始创建新的chart将chart打包成归档(tgz)文件与存储chart的仓库进行交互与现有的kubernates集群中安装和卸载chart管理与Helm一起安装的 …

从零训练yolov8

1.收集数据 2.数据标注 pip install labelimg3.划分数据集 0.2的验证机0.8的训练集 import os from shutil import copyfile from sys import exit import randomsource r"D:\Data\imgs\screenc" \\ target_train r"D:\Data\imgs\datasets\mydata\images\t…

aws msk加密方式和问控制连接方式

msk加密方式 msk提供了两种加密方式 静态加密传输中加密 创建集群时可以指定加密方式,参数如下 aws kafka create-cluster --cluster-name "ExampleClusterName" --broker-node-group-info file://brokernodegroupinfo.json --encryption-info file:/…

Android四大组件 Broadcast广播机制

一 概述 广播 (Broadcast) 机制用于进程或线程间通信,广播分为广播发送和广播接收两个过程,其中广播接收者 BroadcastReceiver 是 Android 四大组件之一。BroadcastReceiver 分为两类: 静态广播接收者:通过 AndroidManifest.xm…

flutter 实现旋转星球

先看效果 planet_widget.dart import dart:math; import package:flutter/material.dart; import package:vector_math/vector_math_64.dart show Vector3; import package:flutter/gestures.dart; import package:flutter/physics.dart;class PlanetWidget extends StatefulW…

echarts-树图、关系图、桑基图、日历图

树图 树图主要用来表达关系结构。 树图的端点也收symbol的调节 树图的特有属性: 树图的方向: layout、orient子节点收起展开:initialTreeDepth、expandAndCollapse叶子节点设置: leaves操作设置:roam线条&#xff1a…

告别 Dart 中的 Future.wait([])

作为 Dart 开发人员&#xff0c;我们对异步编程和 Futures 的强大功能并不陌生。过去&#xff0c;当我们需要同时等待多个 future 时&#xff0c;我们依赖 Future.wait([]) 方法&#xff0c;该方法返回一个 List<T>。然而&#xff0c;这种方法有一个显着的缺点&#xff1…

2、xss-labs之level2

1、打开页面 2、传入xss代码 payload&#xff1a;<script>alert(xss)</script>&#xff0c;发现返回<script>alert(xss)</script> 3、分析原因 打开f12&#xff0c;没什么发现 看后端源码&#xff0c;在这form表单通过get获取keyword的值赋给$str&am…

跑大模型的经验

LLama2: 1. 使用torchrun来跑&#xff1a; torchrun --nproc_per_node 1 example_text_completion.py \--ckpt_dir llama-2-7b/ \--tokenizer_path tokenizer.model \--max_seq_len 128 --max_batch_size 4 关于集群分布式torchrun命令踩坑记录&#xff08;自用&#xff09;…

【Vue】input框自动聚焦且输入验证码后跳至下一位

场景&#xff1a;PC端 样式&#xff1a; <div class"verification-code-input"><input v-model"code[index]" v-for"(_, index) in 5" :key"index" type"text" maxlength"1" input"handleInput(i…