博主介绍：
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摘 要
精神疲劳是指在过渡体力劳动或者连续工作的情况下造成的生理和心理机能下降，精神疲劳严重影响人们的注意力、思维判断以及决策能力，在实际生活过程中精神疲劳容易造成交通事故、医疗事故以及影响工作和学习的效率。疲劳驾驶作为道路安全的重要隐患，为了避免疲劳驾驶行为的发生，我国要求驾驶员连续驾驶4小时后需要强制休息，同时还通过疲劳检测设备对于疲劳驾驶行为进行预警，然而检测设备的成本较高且便携性较低，因此借助系统平台开发设计一款针对疲劳检测的系统是非常有需求空间的。
本文提出了一种基于眼动信号及人脸判断的疲劳检测方法，借助OpenCV图像处理库检测测试者的眼睛闭合程度，同时通过面部表情呈现及眨眼频次来表征测试者的疲劳程度，借助人脸及人眼图像识别的结果参数实现疲劳测试的评判，同时在系统的呈现设计上利用了Python编程语言以及Mysql数据库，通过系统平台的图像识别、图片分析及照片管理等功能模块实现系统平台的管理和应用，进一步提升了疲劳检测应用的便捷性，通过疲劳检测系统的应用提升了人身财产的安全性。
关键词：OpenCV； Python语言；人脸识别；疲劳检测；

Abstract
Mental fatigue drive to the decline of physical and psychological introduction caused by continuous physical activity or excessive homework, mental fatigue seriously affects people’s attention, thinking judgment and decision-making ability, in the actual life process mental fatigue is easy to cause traffic accidents, medical accidents and affect the efficiency of work and study. Fatigue driving is the most important causes of road traffic accidents, in order to make the occurrence of fatigue driving behavior, China requires drivers to drive for 4 hours after mandatory rest, but also through fatigue detection equipment for fatigue driving behavior early warning, but the cost of testing equipment is higher and portability is low, so the development and design of a system for fatigue detection with the help of the system platform is very demand.
This paper a fatigue detection method based on eye movement signal and face judgment, detects the degree of eyelid closure of the tester with the help of the camera and OpenCV image processing library, and characterizes the fatigue degree of the tester through facial expressions and blink frequency, realizes the evaluation of fatigue test with the help of the result parameters of face and human eye image recognition, and uses the Python programming language and Mysql database in the presentation design of the system. Functional modules such as image analysis and photo management realize the and application of the system platform, further improve the convenience of fatigue detection systems, and improve the safety of people and property through the application of fatigue detection systems.
Keywords: OpenCV； Python language; face recognition; fatigue detection;
目 录
摘 要 2
Abstract 3
第一章 绪论 1
1.1 开发背景 1
1.2国内外研究现状 1
1.3研究的意义 2
第二章 开发工具介绍 3
2.1 Python语言 3
2.2 OpenCV图像识别 3
2.3 Mysql数据库 3
第三章 疲劳检测系统需求分析 5
3.1需求功能分析 5
3.2可行性分析 5
3.2.1技术的可行性 5
3.2.2经济的可行性 5
3.2.3操作可行性 5
第四章 系统数据库设计 6
4.1数据库概念结构 6
4.2数据库表 6
第五章 系统实现 7
5.1 系统登录页面 7
5.2系统首页界面 7
5.3图片识别界面 8
5.5照片分析界面 8
5.5 照片管理界面 9
5.6 用户管理界面 9
第六章 系统测试 10
6.1 系统测试的意义 10
6.2 系统测试的内容 10
6.3系统测试结果 10
7. 总结 11
致 谢 12
参考文献 13