代码example:

import torch
import torch.nn as nn# 定义一些增强操作，例如随机水平翻转和归一化
augmentations = nn.Sequential(nn.RandomHorizontalFlip(),nn.Normalize(mean=[0.5], std=[0.5])
)# 创建一个示例 tensor
candidate = torch.randn(1, 3, 224, 224)  # 假设这是一个图像 batch# 应用增强操作
candidate_augmented = candidate.clone()
candidate_augmented.data = augmentations(candidate.data)