摘要
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🚀炸裂升级：嗨，小伙伴们！这里有一波Yolov9的升级大招，带你领略最新论文的精华！💥 什么注意力机制加持、卷积层大换血、Block设计革新、Backbone重磅升级、Head部分重塑，还有优化器全面升级，统统给你安排上了！真的是干货满满，让你有N种升级选择，总有一款适合你！
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第一篇：论文翻译
YOLOv9：使用可编程梯度信息学习您想学习的内容
第二篇：YoloV9实战：从Labelme到训练、验证、测试、模块解析
YoloV9实战：从Labelme到训练、验证、测试、模块解析
第三篇：YoloV9改进策略：注意力改进|BackBone改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）
YoloV9改进策略：注意力改进|BackBone改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）
第四篇：YoloV9改进策略：注意力改进|Neck改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）
YoloV9改进策略：注意力改进|Neck改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）
第五篇：YoloV9改进策略：Block改进|改进HCF-Net|附结构图|多种改进方法（独家改进）
YoloV9改进策略：Block改进|改进HCF-Net|附结构图|多种改进方法（独家改进）
第六篇：YoloV9改进策略：下采样改进|自研下采样模块（独家改进）|疯狂涨点|附结构图
YoloV9改进策略：下采样改进|自研下采样模块（独家改进）|疯狂涨点|附结构图
第七篇：YoloV9改进策略：上采样改进|动态上采样|轻量高效，即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)
YoloV9改进策略：上采样改进|动态上采样|轻量高效，即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)
第八篇：YoloV9改进策略：Block改进|改进HCF-Net的PPA模块|附结构图|（独家改进，全网首发）
YoloV9改进策略：Block改进|改进HCF-Net的PPA模块|附结构图|（独家改进，全网首发）
第九篇：YoloV9改进策略：Block改进|PromptIR（NIPS‘2023）样|轻量高效，即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)
YoloV9改进策略：Block改进|PromptIR（NIPS‘2023）样|轻量高效，即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)
