摘要

🔥🚀本专栏教你如何嗨翻Yolov9！🚀🔥

🚀炸裂升级：嗨，小伙伴们！这里有一波Yolov9的升级大招，带你领略最新论文的精华！💥 什么注意力机制加持、卷积层大换血、Block设计革新、Backbone重磅升级、Head部分重塑，还有优化器全面升级，统统给你安排上了！真的是干货满满，让你有N种升级选择，总有一款适合你！

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第一篇：论文翻译

YOLOv9：使用可编程梯度信息学习您想学习的内容

第二篇：YoloV9实战：从Labelme到训练、验证、测试、模块解析

YoloV9实战：从Labelme到训练、验证、测试、模块解析

第三篇：YoloV9改进策略：注意力改进|BackBone改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）

YoloV9改进策略：注意力改进|BackBone改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）

第四篇：YoloV9改进策略：注意力改进|Neck改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）

YoloV9改进策略：注意力改进|Neck改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）

第五篇：YoloV9改进策略：Block改进|改进HCF-Net|附结构图|多种改进方法（独家改进）

YoloV9改进策略：Block改进|改进HCF-Net|附结构图|多种改进方法（独家改进）

第六篇：YoloV9改进策略：下采样改进|自研下采样模块（独家改进）|疯狂涨点|附结构图

YoloV9改进策略：下采样改进|自研下采样模块（独家改进）|疯狂涨点|附结构图

第七篇：YoloV9改进策略：上采样改进|动态上采样|轻量高效，即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)

YoloV9改进策略：上采样改进|动态上采样|轻量高效，即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)

第八篇：YoloV9改进策略：Block改进|改进HCF-Net的PPA模块|附结构图|（独家改进，全网首发）

YoloV9改进策略：Block改进|改进HCF-Net的PPA模块|附结构图|（独家改进，全网首发）

第九篇：YoloV9改进策略：Block改进|PromptIR（NIPS‘2023）样|轻量高效，即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)

YoloV9改进策略：Block改进|PromptIR（NIPS‘2023）样|轻量高效，即插即用(适用于分类、分割、检测等多种场景)