分类预测 | Matlab实现CNN-LSTM-SAM-Attention卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测

分类预测 | Matlab实现CNN-LSTM-SAM-Attention卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测

目录

    • 分类预测 | Matlab实现CNN-LSTM-SAM-Attention卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测
      • 分类效果
      • 基本描述
      • 程序设计
      • 参考资料

分类效果

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

基本描述

1.Matlab实现CNN-LSTM-SAM-Attention卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测(完整源码和数据)
2.自带数据,多输入,单输出,多分类。图很多,包括多边形面积PAM、分类准确率、灵敏度、特异性、曲线下面积AUC、Kappa系数、F_measure。等等。
3.直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。运行环境MATLAB2021及以上。
4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

程序设计

  • 完整程序和数据资源处下载:Matlab实现CNN-LSTM-SAM-Attention卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测。
%% 建立模型
lgraph = addLayers(lgraph, tempLayers);                                  % 将上述网络结构加入空白结构中tempLayers = [sequenceUnfoldingLayer("Name", "sequnfold")                      % 建立序列反折叠层flattenLayer("Name", "flatten")                                  % 网络铺平层lstmLayer(best_hd, "Name", "lstm", "OutputMode","last")              % BiLSTM层fullyConnectedLayer(num_class, "Name", "fc")                     % 全连接层softmaxLayer("Name", "softmax")                                  % softmax激活层classificationLayer("Name", "classification")];                  % 分类层
lgraph = addLayers(lgraph, tempLayers);                              % 将上述网络结构加入空白结构中
lgraph = connectLayers(lgraph, "seqfold/out", "conv_1");             % 折叠层输出 连接 卷积层输入
lgraph = connectLayers(lgraph, "seqfold/miniBatchSize", "sequnfold/miniBatchSize"); % 折叠层输出连接反折叠层输入
lgraph = connectLayers(lgraph, "relu_2", "sequnfold/in");            % 激活层输出 连接 反折叠层输入%% 参数设置
options = trainingOptions('adam', ...     % Adam 梯度下降算法'MaxEpochs', 500,...                 % 最大训练次数 'InitialLearnRate', best_lr,...          % 初始学习率为0.001'L2Regularization', best_l2,...         % L2正则化参数'LearnRateSchedule', 'piecewise',...  % 学习率下降'LearnRateDropFactor', 0.1,...        % 学习率下降因子 0.1'LearnRateDropPeriod', 400,...        % 经过训练后 学习率为 0.001*0.1'Shuffle', 'every-epoch',...          % 每次训练打乱数据集'ValidationPatience', Inf,...         % 关闭验证'Plots', 'training-progress',...      % 画出曲线'Verbose', false);%% 训练
net = trainNetwork(p_train, t_train, lgraph, options);

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/1481.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Vue3 + Js + Element-Plus + VueX后台管理系统通用解决方案

前言 本文是作为学习总结而写的一篇文章,也是方便以后有相关需求,可以直接拿来用,也算是记录吧,文中有一些文件的引入,没给出来,完整项目地址(后续代码仓库放这里) 1、layout解决方…

【Python性能优化】list、array与set

list、array与set 详述测试代码 详述 本文对比 list 与 set 在插入和取值时的性能差异,以提供一条什么时候该选择什么数据类型的建议。先上结果: array 与 list 的不同: 内存方面 array 是 C array 的包装,它直接存储数据&#xf…

【002_音频开发_基础篇_Linux音频架构简介】

002_音频开发_基础篇_Linux音频架构简介 文章目录 002_音频开发_基础篇_Linux音频架构简介创作背景Linux 音频架构ALSA 简介ASoC 驱动硬件架构软件架构MachinePlatformCodec ASoC 驱动 PCMALSA设备文件结构 ALSA 使用常用概念alsa-libALSA Open 流程ALSA Write 流程2种写入方法…

Eclipse+Java+Swing实现学生信息管理系统-TXT存储信息

一、系统介绍 1.开发环境 操作系统:Win10 开发工具 :Eclipse2021 JDK版本:jdk1.8 存储方式:Txt文件存储 2.技术选型 JavaSwingTxt 3.功能模块 4.工程结构 5.系统功能 1.系统登录 管理员可以登录系统。 2.教师-查看学生…

打破国外垄断|暴雨发布纯血国产电脑

要说现在国产手机这边已然进入纯自研模式,但电脑这边却还是仍未打破国外技术垄断。但就在刚刚,暴雨发布自研架构台式机open Station X ,这是纯血鸿蒙系统之后国产又一款纯血产品发布!标志的我们已经彻底打破西方在硬件及软件方面的…

c++ - 空间申请和释放 new/delete

文章目录 一、c/c内存分布二、new/delete 的使用三、malloc/free 和 new/delete 的对比四、new/delete 的实现原理五、匹配问题 一、c/c内存分布 求下面各个变量的位置 // c/c内存分布int globalVar 1; static int staticGlobalVar 1; void Test() {static int staticVar …

PyTorch与深度学习:探索现代神经网络的魅力

在科技飞速发展的今天,深度学习作为人工智能领域的重要分支,已经在图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域取得了突破性的进展。而PyTorch,作为一款开源的深度学习框架,以其简洁易用、动态计算图等特性,赢得了广大…

2024年3月青少年软件编程(Python) 等级考试试卷(一级)

2024.3 青少年软件编程(Python) 等级考试试卷(一级) 一、 单选题(共 25 题, 共 50 分) 1.下列哪个命令, 可以将 2024 转换成 2024 呢? ( ) A.str(2024) B.int(2024) C.fl…

Django中间件的源码解析流程(上)——中间件载入的前置

目录 1. ​前言​ 2. 请求的入口 3. 中间件加载的入口 4. 源码中的闭包实现 5. 最后 1. 前言 哈喽,大家好,我是小K,今天咋们分享的内容是:在学会Django中间件之后, 我们继续深入底层源码。 在执行中间件时请求到来总是从前往后…

ChatGPT研究论文提示词集合3-【数据收集】、【数据分析】和【解释与讨论】

点击下方▼▼▼▼链接直达AIPaperPass ! AIPaperPass - AI论文写作指导平台 目录 1.数据收集 2.数据分析 3.讨论与解释 4.书籍介绍 AIPaperPass智能论文写作平台 近期小编按照学术论文的流程,精心准备一套学术研究各个流程的提示词集合。总共14个步…

【IDEA】用idea导入eclipse的项目后,提示:The file was loaded in a wrong encoding ‘utf-8‘

前言 最近用IDEA导入一个exlipse项目后,窗口出现这个红色提示: 可以项目中的中文,包括注释都是乱码,要解决问题就跟我开始做吧。 一定要看仔细在操作! 一定要看仔细在操作! 一定要看仔细在操作&#xf…

for循环的用法

for循环的用法 for 循环是一种在 Python 中用于迭代序列(如列表、元组或字符串)或其他可迭代对象的循环结构。下面是一些常见的 for 循环用法: 遍历列表:使用 for 循环遍历列表中的元素。 fruits ["apple", "b…

rmallox勒索病毒威胁网络安全:如何避免数据被锁定

尊敬的读者: 随着信息技术的飞速发展,网络空间的安全问题日益凸显。近年来,一种名为.rmallox的勒索病毒频繁出没,给广大计算机用户带来了严重的困扰。本文将对该病毒进行深入剖析,并探讨相应的应对策略。在面对被勒索…

飞书API(5):查看多维表 28 种数据类型的数据结构

一、引入 前面我们用于测试的数据集其实都是比较常用的数据,比如说文本、数字、单选等,但飞书多维表并不仅仅只有这些数据,截止发文,飞书多维表应用上支持28种数据类型,在数据层面飞书官方只提供了23种数据类型&#…

微信小程序vue.js+uniapp服装商城销售管理系统nodejs-java

本技术是java平台的开源应用框架,其目的是简化Sping的初始搭建和开发过程。默认配置了很多框架的使用方式,自动加载Jar包,为了让用户尽可能快的跑起来spring应用程序。 SpinrgBoot的主要优点有: 1、为所有spring开发提供了一个更快…

MySQL数据库——17.正则表达式

MySQL正则表达式是一种强大的模式匹配工具,用于在文本数据中搜索和匹配特定的模式。MySQL使用正则表达式来执行模式匹配的操作,可以在SELECT语句的WHERE子句中使用,也可以在其他SQL语句中使用。 基本语法: 在MySQL中,正则表达式通常与REGEXP关键字一起使用。基本语法如下…

AI 智能工具以及热门AI开源项目整理,包含国内中科院版GPT

AI 智能工具以及热门AI开源项目整理,包含国内中科院版GPT。 不用xx即可访问的镜像网站 https://chat1.yqcloud.top https://chat.bnu120.space https://chat.aidutu.cn https://hzdjs.cn/chatgpt https://chats.fenqubiao.com/zh 需要xx才能访问的网站 https://o…

云原生小疑问 ⁉️ - Kubernetes 下重启容器会丢失数据吗?

文章目录 问题哪些数据需要持久化?解决办法参考 问题 在 docker 环境下,容器重启后还是原来的容器,数据并没有丢失。那是不是 k8s 环境下,重启也不会丢失呢? 在kubernetes/RainBond环境下,最小化的管理单元…

Vue模版语法(初学Vue之v-指令语法)

目录 一、介绍 1.概念 2.常见指令语法及用法 1.v-bind: 2.v-model: 3.v-if / v-else-if / v-else: 4.v-for: 5.v-on: 6.v-show: 7.v-pre: 8.v-cloak: 二、使用 1.Mustache插值语法 2.v-once指令使用 3.v-text指令使用 4.v-html指令使用 5.v-pre指令使用 6.v-…

「 网络安全常用术语解读 」什么是0day、1day、nday漏洞

1. 引言 漏洞攻击的时间窗口被称为漏洞窗口(window of vulnerability)。一般来说,漏洞窗口持续的时间越长,攻击者可以利用漏洞进行攻击的可能性就越大。 2. 0day 漏洞 0day 漏洞,又被称为"零日漏洞"&…