主要归功于Rust CUDA项目，该项目旨在将Rust语言推向高性能GPU计算的前沿。以下是关于Rust对CUDA支持的详细解释：

1. Rust CUDA项目：这是一个开源项目，允许开发者在Rust中直接编译到高度优化的PTX代码，这是NVIDIA GPU上运行的一种低级代码。此外，该项目还提供了与现有CUDA库的接口。
2. 核心组件：Rust CUDA项目的核心包括两个关键组件。首先是rustc_codegen_nvvm，这是一个Rust编译器后端，它针对NVIDIA的NVVM IR（LLVM IR的一个子集）进行编译，生成优化的PTX代码。其次是cuda_std，它提供了GPU相关的功能和实用程序，旨在简化并提高GPU代码的可靠性。
3. 应用场景：Rust CUDA的应用场景非常广泛，包括高性能计算（如物理模拟、大数据处理）、图形渲染（游戏开发、电影特效制作）、人工智能（数据预处理、模型训练）以及科学计算（如量子力学、流体动力学）等领域。
4. 当前状态：虽然Rust CUDA项目还在早期阶段，但它已经展现出了巨大的潜力，为开发者提供了一种在GPU上进行高性能计算的新选择。

总的来说，Rust确实支持CUDA，并且有一个专门的项目致力于将Rust与CUDA紧密集成，使开发者能够充分利用GPU的计算能力。