扩散模型学习1

DDPM
总体训练原理
https://www.bilibili.com/video/BV1nB4y1h7CN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=f745c116402814185ab0e8636c993d8f
讲得很好：每次都是输入t和noise-x的图像，预测noise之后得到和加入的noise比较；

在这里插入图片描述

推理的时候是给一个xt-全部都是噪声和t，然后t–去噪；每次都是随机生成的噪声，每一次减噪都是对应该随机噪声的model了之后的结果，每次生成的图都不一样。
deblur diffusion原理
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