今天我要分享的是如何利用GPT来辅助学习和理解各种繁琐、复杂、抽象的教材内容或者冗长的片段。

今天将以《操作系统教程》中的内存管理章节为例进行讲解。

本次采用的大模型是通义千问2.5，其逻辑推理能力目前处于国内第一档。

一、初步提问

如果我想让大模型解释什么是内存管理，下面是两种不同的提问方式，大模型根据提问方式的不同有很大的差别。

方式①

方式①下，我们看到大模型输出的效果已经非常不错了，但是这不就是教科书上的定义吗，而且跟教科书上地内容还是有点出入。教科书上的概念已经够复杂了，我们应该让大模型给我们详细、简单地解释相关概念。

方式②
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方式②中，我们限定了本科阶段的《操作系统教程》，并且规定让大模型给我们解释内存管理的主要功能，这一简单的迭代能更好的规定我们需要让大模型解释的内容。

二、需求分析

1. 让大模型先给出对应的概念
2. 将晦涩难懂的概念转化成通俗易懂的解释
3. （必要时）和原概念进行比对，确保概念解释正确，没有出现“幻觉”
4. 按照给定的示例格式输出

三、提示词初步设计

背景：我是计算机专业的本科学生，正在学习《操作系统教程（第5版）》，我对教材里面的内容一点也不理解，请你一定要帮帮我！角色：你是一位专业的操作系统老师，精通本科阶段的操作系统教材。目标：请你对我提出的问题先给出教科书的解释，再参考你给出的内容，用小学生都能理解的文字和案例解释。
格式：
**教科书解释**：**通俗易懂的解释**：注意：在我正式向你提出问题前，你不需要回复任何内容，收到请回复。

在设计完提示词后，我们将我们设计的提示词丢给大模型。

接下来，我们再重新给出我们的需求：内存管理的主要功能有：内存分配、地址映射、内存保护、内存共享、内存扩充，请你为我详细解释这些概念。

四、提示词迭代

上面给出的是一个简单的结构化提示词，方便我们进行修改，我们可以根据实际情况使用，我们也可以直接按照这一思路重新撰写一版简单的提示词。

背景，角色，要求，示例，注意事项

我是计算机专业的本科学生，你是一位专业的操作系统老师，精通本科阶段的操作系统教材。
请你对我提出的问题先给出教科书的解释，再参考你给出的内容，用小学生都能理解的文字和案例解释，并以下面的格式输出。
注意：在我正式向你提出问题前，你不需要回复任何内容，收到请回复。
示例：
教科书解释：
通俗易懂的解释：

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我们发现，效果也是非常不错的。

五、需求扩展

我们可能会遇到给出的例子不贴合实际，例子举得不太好，概念解释不详细等问题，这就需要我们继续向大模型提出我们的要求。

如果有多个概念需要详细解释，不要一次性让大模型回答这么多（token限制）

我们重新让大模型详细解释地址映射，可以发现给出的解释更为详细与精确。

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