1.图像基本概念

（1）数字图像

在计算机视觉中，一般是以数字图像作为基础，所谓数字图像，就是一种以二维数组形式表示的图像，本质就是一个二维数组。

（2）图形

用数学规则产生的或具有一定规则的图案。往往用一组符号或线条来表示性质。

（3）数字图像的属性

• 图像尺寸：(width，height)单位是像素数量
• 位深度：单个像素二进制的位数
• 图像格式：jpeg、jpg、png、bmp、tiff等
• 图像分辨率：单位英寸图像内像素点的数量（像素/每英寸）
• 通道：单通道、三通道和四通道（包含透明通道）

（4）图像类型

• 二值图像：每个像素点非黑即白
• 灰度图像：每个像素点由一个字节(1 Byte)表示（0-255之间）
• 彩色图像：每个像素点由三个字节(3 Byte)表示

2.图像处理技术

（1）图像变换

对图像进行某种数学变换，如缩放、平移、旋转、镜像。
此外空间域和频率域之间的变换也很常用，如傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等。优点：减少计算量

（2）图像增强

提高图像质量，如去除噪声、提高图像清晰度等。常见有边缘增强、灰度增强、色彩饱和度增强等。

（3）图像分割

将图像中有意义的特征部分提取出来，如图像边缘、图像区域等。

（4）图像识别

图像识别是模式识别的范畴，大致过程如下：首先对图像进行预处理，然后进行图像分割和特征提取，进而做出决策分类处理。

（5）图像重建（图像融合）

二者有一定区别。
将多幅图像融合成一幅图像，目的因实际需求而异。如多聚集图像融合，其目的是得到一幅全聚焦图像。