在win10折腾Flowise:部署和尝试

Flowise 是一种低代码/无代码拖放工具,旨在让人们轻松可视化和构建 LLM 应用程序。

本地部署

操作系统: win10
由于网络、操作系统等各种未知问题,使用npm install -g flowise的方式,尝试了很多次,都没有部署成功,所以,还是使用docker吧。
假设已经安装好了docker。

git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
# 进入目录中的docker文件夹,
# 修改.env.example 的文件名为 .env ,执行下面命令
docker-compose up -d
# 等待构建完成即可使用~

浏览器访问: localhost:3000,界面如下:
在这里插入图片描述

使用

由于没有open-ai的key,所以使用了ollama~,使用前,需要部署好ollama,并下载好模型,这里使用qwen模型。

1. 构建一个基本的对话

关于ollama的BaseURL配置。。。【直接填写 http:.//.localhost:11434,是无法访问的】,因为我们是使用docker部署的flowise。
docker是一个虚拟环境,127.0.0.1和localhost指的是虚拟环境内部,而不是外部宿主机,所以无法这样访问.对于mac和windows,可以使用host.docker.internal替换127.0.0.1,对于linux可以使用桥接网络的方式。

正确配置: http://host.docker.internal:11434

下面是一个简单的对话

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
有一个问题,找了半天没找到,那就是对话窗口里“Hi there,How can I help?”这个在哪里修改 。。一直没有找到地方,有找到的伙伴,求告知~

2. 其它

可以参考marketplaces中的例子进行修改和优化。
在这里插入图片描述

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