一、前言

web系统日常运维命令和工具

二查看服务器资源使用情况

1、内存使用情况

 free -h

2、cpu 使用情况

 

3、磁盘使用情况

df -h  /home

 

4、查看文件日志

查看文件尾部持续输出

tail -n 1000 -f  xxx.log

查找文件匹配内容

cat  xxx.log | grep  'XXXXX' 

查看zip文件内容

zless  xxx.log.zip 

查找zip文件中匹配内容

zless  xxx.log.zip  | grep  'XXXXX'

三、服务器日志分割工具

服务器日志分割工具，如Cronolog，是一种用于管理大型日志文件的有效工具。随着服务器访问量的增加，默认的日志文件可能会变得非常大，占用大量的磁盘空间，并且使得查看和分析相关信息变得困难。使用日志分割工具可以帮助您更好地管理这些日志文件。

以下是Cronolog作为日志分割工具的基本使用步骤：

1. 安装Cronolog：您可以通过YUM包管理器安装Cronolog，或者从官方网站下载压缩包进行安装。安装完成后，您需要知道Cronolog的安装路径，这将在后续的配置中使用。
2. 配置Apache的访问日志：修改Apache的httpd.conf文件，设置日志格式定义。在CustomLog指令中，使用Cronolog的路径作为日志文件的处理程序，并指定日志文件的保存位置和名称格式。例如，您可以将日志文件保存在/data/logs/目录下，并使用apache.access.log.%Y%m%d作为日志文件的名称格式，这样每天都会生成一个新的日志文件。
3. 启动服务并检查日志文件：在配置完成后，重新启动Apache服务以使更改生效。然后，您可以检查/data/logs/目录下的日志文件，确保它们已经按照您指定的格式进行分割。

除了Cronolog之外，还有其他一些日志分割工具可供选择，如Logrotate等。这些工具具有类似的功能和用法，您可以根据自己的需求选择适合您的工具。

四、docker常用命令

1.查看docker镜像: docker images

2.查看docker正在运行容器: docker ps

3.查看docker里的容器: docker ps -a

五、服务器设置免登陆

在服务器上设置免密

1.首先进入目标服务器 中，进入/root/.ssh路径下

2.将路径下的”id_rsa.pub”文件复制到目标服务器的/root/.ssh路径下

3.打开目标服务器/root/.ssh路径中的“authorized_keys”文件，如没有则创建，并将”id_rsa.pub”文件中的内容复制到“authorized_keys”文件中。

4.在目标服务其中输入命令:

ssh <目标服务器IP>

六、其他一些命令和工具

Web系统日常运维中使用的命令和工具非常多样化，它们涵盖了从网络连接到系统监控、从进程管理到版本控制等多个方面。以下是一些常用的运维命令和工具：

常用运维命令

1. 端口和网络命令
   • netstat：用于显示网络连接、路由表、接口统计等网络相关信息。例如，netstat -tunlp | grep xxx 可以查看特定端口的网络连接情况。
   • ping：用于测试网络连通性，查看丢包率和平均响应时间。
   • tracert（或traceroute）：追踪数据包从源主机到目标主机之间的路径。
   • nslookup：用于查询DNS以解析域名。
2. 内存和CPU查看命令
   • free -h：查看系统内存使用情况。
   • top 或 htop：实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
   • cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores"：查看CPU的核心数。
3. 磁盘IO命令
   • iostat：用于监控系统输入/输出设备加载情况，也可以用来观察CPU使用情况。
4. 其他常用命令
   • yum：在基于RPM的Linux发行版（如CentOS）中，用于安装、更新、卸载软件包。
   • ps：用于查看当前系统的进程状态。
   • kill：用于终止进程。

常用运维工具

1. Ansible：提供自动化配置、部署以及管理解决方案，适用于自动化服务器配置、应用部署及监控等领域。
2. Prometheus：专长于监控与警报功能，适用于系统性能监控、服务状态监控等需求。
3. Grafana：专注于数据可视化和仪表板功能，通常与Prometheus结合使用以呈现监控数据。
4. Docker：提供容器化技术解决方案，适用于应用部署、环境隔离及快速扩展等需求。
5. Git：专注于版本控制特性，用于对代码和配置文件进行版本管理。
6. Kubernetes (K8s)：专长于容器编排与管理功能，适用于容器化应用的扩展、滚动更新及高可用特性。
7. Zabbix：擅长综合网络监控功能，适用于服务器性能监控、网络监控及服务监控操作。
8. Nginx：提供Web服务器及反向代理功能，适用于静态资源服务及负载均衡操作。
9. Shell脚本：用于自动化任务和批处理作业，如批量修改服务器上的配置文件。

七、常用统计类型SQL语句

在数据库管理中，SQL（结构化查询语言）是用于查询、更新和管理关系型数据库的标准语言。对于统计类型的需求，SQL提供了多种聚合函数和查询技巧来提取和分析数据。以下是一些常用的统计类型SQL语句示例：

1. 计数（COUNT）

统计表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM 表名;

统计满足某个条件的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM 表名 WHERE 条件;

1. 求和（SUM）

计算某列的总和：

SELECT SUM(列名) FROM 表名;

计算满足条件的某列的总和：

SELECT SUM(列名) FROM 表名 WHERE 条件;

1. 平均值（AVG）

计算某列的平均值：

SELECT AVG(列名) FROM 表名;

计算满足条件的某列的平均值：

SELECT AVG(列名) FROM 表名 WHERE 条件;

1. 最大值（MAX）和最小值（MIN）

查找某列的最大值：

SELECT MAX(列名) FROM 表名;

查找某列的最小值：

SELECT MIN(列名) FROM 表名;

1. 分组（GROUP BY）

按某列的值对数据进行分组，并计算每组的聚合值：

SELECT 列名1, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列名1;

结合HAVING子句过滤分组结果：

	SELECT 列名1, COUNT(*)
	FROM 表名
	GROUP BY 列名1
	HAVING COUNT(*) > 10;

1. 排序（ORDER BY）

对查询结果进行排序：

	SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC; -- 升序排序
	SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 DESC; -- 降序排序

1. 连接（JOIN）

通过连接多个表来统计跨表的数据：

	SELECT A.列名1, B.列名2, COUNT(*)
	FROM 表A A
	JOIN 表B B ON A.ID = B.A_ID
	GROUP BY A.列名1, B.列名2;

1. 子查询（Subquery）

在查询中使用另一个查询的结果：

	SELECT 列名, (SELECT AVG(子查询列名) FROM 子查询表名 WHERE 子查询条件) AS 平均值
	FROM 主查询表名
	WHERE 主查询条件;

1. 条件统计（CASE WHEN）

在查询中使用条件逻辑来创建新的列或进行条件统计：

	SELECT 列名1,
	列名2,
	CASE
	WHEN 列名2 > 10 THEN 'High'
	WHEN 列名2 BETWEEN 5 AND 10 THEN 'Medium'
	ELSE 'Low'
	END AS 级别
	FROM 表名;