认知负荷（Cognitive Load）是心理学中的一个概念，它描述了一个人在特定时间内处理信息和进行思考所需耗费的认知资源的量。这个概念是由教育心理学家John Sweller在1988年提出的，主要用于描述学习过程中的认知需求。
认知负荷通常分为三种类型：
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内在负荷（Intrinsic Cognitive Load）：这是与学习材料的复杂性直接相关的负荷。例如，复杂的数学问题会产生比简单加法问题更高的内在负荷。内在负荷取决于任务本身的难度以及学习者对主题的先验知识。
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外在负荷（Extraneous Cognitive Load）：与呈现学习材料的方式有关，如果学习材料设计不良或过于复杂，可能会增加不必要的外在负荷。例如，不清晰的指令或不相关的信息会分散注意力，增加了处理信息的难度。
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有效负荷（Germane Cognitive Load）：与加工、构建和自动化信息相关的认知努力。这种负荷是正面的，与学习者积极处理信息和构建知识结构的过程相关。
认知负荷理论强调，为了有效的学习，应尽量减少外在负荷，同时最大化有效负荷，并且要考虑处理内在负荷的能力。如果认知负荷过高，可能会导致学习感到压力和挫败，影响学习效果。反之，如果认知负荷适中，学习者就能更有效地处理信息，促进学习和记忆。
在实际开发学习当中，陈旧的代码库和过时的文档都可以被视为外在负荷。在软件开发和维护的背景下，开发者经常需要阅读和理解现有的代码和文档来添加新特性或修复错误。如果代码库过时且没有得到很好的维护，或者相关文档不再反映当前的代码状态，这将迫使开发者需要投入额外的时间和精力去解读不一致的信息，理解代码的历史背景，以及推测代码的当前功能和用途。
陈旧的代码库可能包含已废弃的编程实践、不再使用的库和框架、或者不符合当前编程标准的代码。而过时的文档可能没有记录最近的更改或增加，导致开发者无法依赖它们作为准确的信息来源。
这种类型的外在负荷会分散开发者的注意力，使他们难以专注于实际的开发任务，如编写新代码或改进现有代码。为了减少这种负担，团队需要定期地重构代码、更新文档、以及实行良好的代码维护和文档化实践。这样不仅可以提高开发效率，也能提升代码质量和可维护性。 当然，这是在理想状态下。如果你刚加入一家新公司或刚开始负责一个新项目（或功能模块），首先需要做的是减轻外部负荷。假如这个项目的迭代频率相当高，仅仅依靠阅读文档往往是追不上变化的。这时，你可以选择死磕代码（耗时费力），或者向经验丰富的同事请教（交流沟通很重要）。如果不这样做，你可能会很容易陷入过时代码的陷阱。自己辛苦研究好几天，却最终意识到大部分代码已被废弃，让人感到非常挫败。
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