数据不平衡：
神经网络在面对不均衡数据时，是束手无策的。有些机器学习方法，像决策树就不会受到不均衡数据的影响。
修改算法：
梨是多数派，需要调整门槛位置，使得更偏向于苹果。只有非常置信的时候，模型才会预测这是苹果。
数据不平衡：使用其他机器学习方案，修改算法
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