前言
大部分程序员,想必都会有一个常用的抓包代理工具;
但在座的各位,可曾见过这样一款集成在 Web 应用中的代理工具?
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它是明显区别于传统代理工具的,有以下特性:
- 零安装、零配置,Web 点击即用、APP 扫码即用;(不是开盖即食,而是直接喂到嘴里
- 分享 URL 链接(或二维码),即可远程调试 HTTP 协助他人或调试移动设备
- 用户可远程相互共享代理配置,无需手动导入导出
以一个场景举例
- 你是一个前端开发,当后端接口还没准备好(或有 Bug 时),产品或设计师想体验效果
- 传统办法,你配好接口 Mock,让产品使用你的设备体验
- 当前方案,你配好接口 Mock,发一个 URL 链接给产品即可远程体验
它的原理是将代理服务与应用(Web 网页或 APP)集成,从而大幅降低用户(研测产运)的使用成本。
应用集成代理服务对应的 SDK,自动转发请求到代理服务
传统代理工具的主要成本
- 下载安装代理程序,甚至收费
- 配置系统代理(移动端更烦)、https 证书
- 同事之间共享代理规则(手动导入导出文件)
这些成本带来各种烦恼,也将非技术岗位拒之门外。
场景:中午去吃饭的时候,手机突然断网;原来是刚刚网络调试,配置了系统代理!
笔者曾尝试过多款代理工具,始终有不满意的地方,多年前在自己的开源项目 [Erra][1] 中探索新的代理方案,仍然不满意,遂放弃。
现将 Erra 的代理服务与工作中的应用集成,借鉴 [whistle][2] 的规则,再重新实现 UI 交互,终觉尚可。
以下对比笔者曾长期使用过的代理工具。
Charles | LightProxy | FF-Proxy | |
下载安装 APP | 是 | 是 | 否 |
配置操作系统代理 | 是 | 是 | 否 |
安装信任 HTTPS 证书 | 是 | 是 | 否 |
Mock 方式 | UI | 文本规则 | UI + 文本规则 |
Mock 规则共享 | 导出规则文件 | 复制规则文本 | 在线分享 |
远程调试 | 否 | 否 | 是 |
通用 HTTP 请求代理 | 是 | 是 | 否 |
安装部署服务 | 否 | 否 | 是 |
该方案改进了工作中高频对特定应用(公司产品的域名、APP) 进行网络调试的体验和效率;
该方案是一个增强型能力,与通用代理工具(Charles、LightProxy 等)没有任何冲突,不会影响习惯使用通用代理工具的同学。
接下来介绍该方案的技术实现思路。
方案原理概览
总结分为四个部分
- 与应用集成,将请求转发到代理服务,由代理服务转发请求到目标服务
- 代理服务提供网络调试界面(UI),允许用户查看网络请求、配置 Mock 规则
- 代理服务记录请求,并同步到 UI 界面
- 代理服务在转发请求前、收到响应后,按 Mock 规则篡改请求内容
应用集成
与应用集成是当前方案区别与代理工具的根本所在,也是能实现零安装、零配置便捷性的原因。
集成是将代理服务对应的 SDK 注入到业务系统(网页或 APP)中,SDK 会拦截并转发请求到代理服务。
集成 SDK 的方式介绍以下两种,更多拦截注入技巧请阅读 [Web 终极拦截技巧(全是骚操作)][3]。
自动注入 SDK
1. 配置 DNS 使 `ff-*` (混合泛解析)指向代理服务,代理转发 html 请求时自动注入 SDK
- 注入脚本示例`resp.body.replace('<head>', '<head><script src="/ff-sdk.js"></script>')`
2. 假设目标域名为 `live.bilibili.com`,使用 `ff-live.bilibili.com` 访问代理服务即可自动注入
该方式无需业务项目对接,适合多个域名(系统)需要接入的场景。
注:ff-sdk.js 即需要注入,在客户端环境运行的的 SDK
手动注入 SDK
手动往前端项目的 HTML 中写入`<script src="/ff-sdk.js"></script>`
,或打包构建时自动注入。
若接入项目较少,或没有 DNS 配置权限,则可采用该方式接入。
拦截转发请求
向页面注入 SDK(`ff-sdk.js`)后, 根据 URL Query 参数决定是否开启拦截转发请求。
若 URL 参数包含 `ff-proxy-id` 即启动拦截转发,参数值是随机生成 id,用于隔离不同用户数据。
拦截转发的实现原理是重写 `fetch, xhr, WebSocket` 等对象,将请求转到代理服务,如何转发请看下文请求变换协议;
另外还需要重写 `open, a, iframe` 的目标链接,确保页面跳转(或嵌入)场景也能继续保持 URL 前缀(`ff-`)和 Query 参数(`ff-proxy-id`) 的状态。
// 接口性能监控,打开 https://example.com/, 在控制台执行以下代码
const _fetch = window.fetch;
window.fetch = (...args) => {const startTime = performance.now();return _fetch(...args).finally(() => {console.info('接口耗时:', Math.round(performance.now() - startTime), 'ms');});
};await fetch('//example.com');
重写系统 API 以实现拦截的更多技巧,请阅读 [Web 终极拦截技巧(全是骚操作)][3]。
移动端 APP 支持
1. 向网络库注册一个拦截器
2. 扫描特制的二维码后,拦截器开始转发请求
3. 扫码后 APP 还需要修改 WebView 容器的 URL,添加前缀(`ff-`)和 Query 参数
- 前缀和参数的内容在二维码中获取
HTTP 请求变换协议
SDK 拦截 HTTP 请求转到代理服务,然后还原再转到目标服务,其关键在于变换与还原请求的协议。
原始请求,直接指向目标服务 (_以 curl 风格描述请求_)
`curl -v https://api.live.bilibili.com/test`
URL 添加前缀 `ff-` 请求会转到代理服务,因为代理服务注册了 DNS 混合泛解析规则`ff-*`;
再添加 HTTP Header `x-ff-proxy-id` 用于隔离不同用户的数据。
`curl -v 'http://ff-api.live.bilibili.com/test' -H 'x-ff-proxy-id: xxx'`
代理服务移除 URL 中的前缀与 Header,即还原成原始请求,再发送给目标服务;
同时,根据 `x-ff-proxy-id` 将该请求同步给对应 UI 界面。
代理服务与 UI 交互
代理服务作为远程中心节点,跟客户端(UI界面)使用 WebSocket 保持通信,代理服务会按照 `ff-proxy-id` 只同步当前用户的数据,数据包括抓包记录、Mock 规则、资源。
资源是用来管理内容较大的 Request、Response body,方便用于 Mock 替换 HTTP 内容。
通过 URL `ff-proxy.bilibili.com/ui/` 即可访问 UI 界面。
抓包
代理服务每次代理请求都会根据 `ff-proxy-id` 的值,将请求内容 copy 一份发送给客户端,这就实现了远程调试。
所以该方案实现远程调试是非常自然的,传统代理工具相对麻烦是因为它工作在用户的设备上,远程调试必须通过手动设置系统代理来实现连接。
比如,手机上访问接口
`curl -v 'http://ff-api.live.bilibili.com/test' -H 'x-ff-proxy-id: xxx'`
任何用户在任何设备上打开了 `ff-proxy.bilibili.com/ui/xxx` 页面, 即可远程看到请求的详细内容。
Mock 规则
代理服务还能接受客户端提交的 Mock 规则,在转发请求前、收到响应后,按规则篡改请求内容。
支持对 HTTP 请求内容的基本修改(添加、删除、替换),即可满足绝大部分 Mock 诉求;
HTTP 请求内容指
- Request: URL、Header、Body,
- Response: StatusCode、Header、Body
规则借鉴了 [whistle][2] 并做了大量简化,同时也提供 UI 配置以降低使用门槛。
规则解析
- 定义规则语法
- 使用 [peggy][4] 按语法将字符串解析为 AST(抽象语法树)
- 将 AST 转换为 js 函数实现
- 函数会检测代理的请求是否命中规则,命中后按规则描述篡权请求内容
规则相对简单,使用语法解析是为了保持扩展性,字符串处理多写几个条件判断也能实现。
数据存储
数据(Mock 规则、资源)存储在浏览器的 indexedDB 中,每次连接时同步到代理服务进行解析;
所以,代理服务是一个干净的、只维持临时状态的服务,非常方便部署与扩展。
相对传统代理的缺点
方案的优点写在了文章开头,这里有必要总结一下缺点,感兴趣的同学自行斟酌。
- 需要部署、维护代理服务
- 该方案以系统维护者的一次性部署成本,交换多个用户安装、配置软件的成本
- 有一定侵入性
- 该方案不是一个透明的中间节点,会修改业务系统的行为(注入 SDK 拦截转发)
- PS:DNS 集成方式,可让业务系统无感自动接入,最小化影响
- 不具备通用性
- 该方案无法调试系统网络请求,无法调试未接入的业务系统、APP
总结
该方案的原理是将代理服务与应用集成,从而改进了工作中高频对特定应用进行网络调试的体验和效率。
所以,实施的前提是:一定的团队规模让(效率体验改进)收益大于付出(代理系统部署维护成本)。