SH150S1光电吊舱

SH150S1光电吊舱

1产品应用

SH150S1是一款三轴三光吊舱,集成了最远测程达3.0km,精度小于2米的半导体激光测距机,640×512高分辨率红外相机,30倍光学变倍可见光相机以及高稳定精度平台框架;可安装于中小型无人机,用于执行巡检、搜救、安防等任务;可远距离采集图像,对目标进行定位跟踪;1080P全高清视频可实时输出可见光、红外视频。
在这里插入图片描述

2产品特点

Ø 采用高精度IMU设计,保证图像稳定的同时,亦具备更高的工作可靠性,保证关键时刻图像的可靠采集;
Ø 30倍光学变倍,远距离采集图像,更加安全;
Ø 4倍数字变焦,8种伪彩色带,场景适应能力更强;
Ø 丰富的OSD信息,实时显示运行状态,操作更加安全,可靠,便捷;
Ø 1080p图像压缩存储,可搭配16G容量存储卡(最大可扩展128G),使图像采集能力更强;
Ø 提供锁定模式、跟随模式、跟踪模式、方位扫描模式、定点随动、地理随动、收藏等多种模式,多种模式可随意切换;
Ø 可对地面和空中目标进行搜索、监视;
Ø 可以按照预定的路径,自动搜索由操作员设定的区域;
Ø 具有人工操作瞄准线运动,锁定目标并对目标进行自动跟踪;
Ø 准确实时地报告瞄准线框架角位置和瞄准线移动角速度;
Ø 可以进行在线零位校准、漂移修正等维护操作;
Ø 具有目标经纬度计算、火场灾害面积计算、高温预警功能;
Ø 选用军工级的合金材料,采用高集成度结构设计及可靠的工业级芯片适应应能力更强;
Ø 与搭载同级别相机的大型相机相比,体积小,重量轻,功能丰富,携带方便、安全性高、操作难度大幅降低;
Ø 通讯接口支持RS422、百兆网口、SDI多种接口,可搭配多款飞行器,兼容性极强;

3 主要功能

1.手动(跟随空间角):吊舱工作在手动模式,根据给定的方位、俯仰速度进行运动,速度为0即停止
2.随动(跟随框架角):吊舱转动到预设框架角位置,如下图所示,设定目的方位角、俯仰角,点击开始后,吊舱将运动到设定的角度,点击右上角关闭按钮可退出窗口
3.锁定:将光电转塔的框架角度保持在方位和俯仰方向的零点
4.跟踪:将光电转塔瞄准线锁住当前画面中心跟踪框内的场景
5.扫描(扇扫):伺服啊航向按照设定的扫描角度和速度、中心角度来回旋转
6.空间角随动:点击空间角随动,吊舱光轴方向将始终是指向设定的空间角度(本功能需要接入AHRS数据才能正常工作)
7.定点随动:点击定点随动,吊舱进入地理随动模式,吊舱的光轴将一直指向设定的目标(本功能需要接入AHRS数据才能正常工作)
8.关伺服:关闭电机输出。在正常使用情况下,不使用该功能
9.随动当前地理位置:点击此功能前的最新地理位置,跟随此地理位置
10.彩色可见光摄像机图像变倍:可见光市场±,画面变倍
11.彩色可见光摄像机透雾:可打开关闭透雾功能
12.彩色可见光摄像机图像自动调焦:可见光相机自动调焦
13.彩色可见光摄像机图像手动调焦:可见光相机手动调焦
14.彩色可见光摄像机图像调焦+ -:可见光相机调焦+ -
15.红外摄像机图像变倍:红外相机电子变倍
16.红外摄像机亮度+ -:红外相机调节亮度+ -
17.红外摄像机对比度+ -:红外相机对比度+ -
18.红外伪彩:红外相机调伪彩,白热、黑热等
19.激光结束测距:激光进入待机模式,结束测距
20.激光单次测距:激光单次测距
21.激光重复测距:激光重复测距
22.激光设置测距周期:设置激光测距周期 100-1000MS
23.停止跟踪:吊舱停止跟踪功能
24.启动跟踪:吊舱进入跟踪模式
25.跟踪框移动:调节跟踪框左右上下横移
26.设置IP:设置跟踪器的IP(断电保存)
27.设置码率:设置跟踪器的码率(断电保存)
28.OSD显示界面:OSD有界面显示
29.设置QP值:设置跟踪器的QP值(断电保存)
30.网口出图:通过网口出图象
31.SDI出图:通过SDI出图象

4 系统组成

SH150S1光电吊舱由三轴稳定平台,彩色可见光摄像机,非制冷红外摄像机,激光测距机,视频跟踪机组成。

5 产品接口

5.1 产品机械尺寸及安装接口
在这里插入图片描述

5.2 电气接口
1)1路网络信号,含视频信号(红外和可见光复合视频)和通信控制信号,可直接接到网络无线传输设备;
2)2路RS422,8位数据位,1位停止位,无校验,波特率可调(用于接收飞机姿态的惯组数据和吊舱控制)。
3)一路高清HD-SDI复合视频输出,可切换红外和可见光视频。
4)1个存储接口,支持Mini SD卡,存储≥16G。
6 技术指标
6.1 稳定平台
1)转动范围
方位:n×360º;
俯仰:-110º~+80º;(抬头为正)
横滚:-45°~+45°;
2)最大瞄准线转动角速度
方位:≥90°/s;
横滚:≥90°/s;
俯仰:≥90°/s;
3)最大瞄准线角加速度
方位:≥90°/s2;
横滚:≥90°/s2;
俯仰:≥90°/s2;
4)瞄准线角位置精度
方位:≤0.1°(1σ);
横滚:≤0.1°(1σ);
俯仰:≤0.1°(1σ);
5)瞄准线稳定精度
方位:≤50urad(1σ)(1º/2Hz、2º/1Hz);
横滚:≤50urad(1σ)(1º/2Hz、2º/1Hz);
俯仰:≤50urad(1σ)(1º/2Hz、2º/1Hz);
6.2 彩色可见光摄像机
1)焦距:4.3mm~129mm;
2)光学变倍:30倍;
3)水平视场角范围:63.7°~2.3°;
4)具有透雾功能;
5)工作波段:0.4~0.9μm;
6)类型:1/2.8″彩色CMOS;
7)有效像素数:1920 × 1080像素;
8)图像存储:照片格式为.jpg 压缩视频格式.MP4;
9)探测识别距离表 (能见度≥20Km,大气温度25℃)
目标 目标尺寸(m) 探测距离(Km) 识别距离(Km)
人 0.5×1.8 6 2
车辆 3×6 15 6
6.3 长波非制冷红外传感器
1)探测器类型:氧化钒/非制冷焦平面;
2)像元数:640×512;
3)像元尺寸:12μm;
4)伪彩:8种;
5)探测波长:8μm~14μm;
6)焦距:定焦55mm;
7)F数:F1.0;
8)视场角:8°(H)×6.4°(V)(5%);
9)NETD:< 75mK @ 300K;
10)图像存储:照片格式为.jpg 压缩视频格式.MP4;
11)探测识别距离表 (能见度≥20Km,大气温度25℃)。
目标 目标尺寸(m) 探测距离(Km) 识别距离(Km)
人 0.5×1.8 1.2 0.7
车辆 3×6 4.8 1.6
6.4 激光测距机
1)工作波长:1.535μm;
2)测程:3km;(在能见度10km,25℃天气条件下)
3)测距精度:±2m;
4)最大连续重复频率:≤10Hz;
6.5 视频跟踪器
1)内置积相关目标跟踪算法,结合智能目标短暂丢失重捕算法,实现目标稳定跟踪;
2)丰富的OSD功能,支持用户显示自定义字符,波门十字及跟踪信息显示;
3)目标到靶心偏差更新速率30Hz;
4)目标到靶心偏差延迟<30ms;
5)跟踪速度30像素/帧;
6)网络H264视频流及通讯;
7)最小目标对比度5%。
6.6 系统参数
1)输入电压:直流15V~36V;
2)额定功耗:≤20W;
3)峰值功率:≤80W;
4)重量:≤2Kg;
5)体积:159.8mm×174.3mm×225.8mm。
6.7 气密参数
光学舱防大雨
6.8 环境适应性
1)工作温度:-40℃~+60℃;
2)存储温度:-55℃~+70℃;
3)防护等级:IP64。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/bicheng/11969.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【每日刷题】Day40

【每日刷题】Day40 &#x1f955;个人主页&#xff1a;开敲&#x1f349; &#x1f525;所属专栏&#xff1a;每日刷题&#x1f34d; &#x1f33c;文章目录&#x1f33c; 1. 202. 快乐数 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 2. 217. 存在重复元素 - 力扣&#xff08;Le…

vue2 报错,警告 解决方法 component name“Index“should always be multi-word

报错原因&#xff1a; 组件名称应该为俩个或俩个以上单词组成的&#xff0c;并且还要是大驼峰命名&#xff0c;例如&#xff1a;MyIndex&#xff0c;MyLogin等 解决方法一&#xff1a; 将组件名称改为俩个或俩个以上单词组成的名称&#xff0c;且为大驼峰命名&#xff0c;例如…

Postman基础功能-Collection集合和批量运行

一、Collection&#xff08;集合&#xff09;介绍 当我们对一个或多个系统中的很多接口用例进行维护时&#xff0c;首先想到的就是对接口用例进行分类管理&#xff0c;同时还希望对这批接口用例做回归测试。 在 Postman 中也提供了这样一个功能&#xff0c;就是 Collec…

免费的GPT4终于要来了!OpenAI直播发布会详细解读!

大家好&#xff0c;我是木易&#xff0c;一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理&#xff0c;国内Top2本科&#xff0c;美国Top10 CS研究生&#xff0c;MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”&#xff0c;所以创建了“AI信息Gap”这个公众号&#xff0c;专注于分享AI全维度知识…

Docker下载镜像出现“missing signature key”如何解决?

“missing signature key” 通常与 Docker 配置有关&#xff0c;具体是 Docker 试图验证镜像的签名但未能找到相应的密钥。这种情况可能发生在启用了 Docker Content Trust (DCT) 的环境中&#xff0c;DCT 是一种安全功能&#xff0c;要求所有镜像必须有签名才能拉取。 原因 …

刚刚OpenAI发布ChatGPT-4o模型,免费使用GPT4o并免费提供更多功能

就在今日凌晨1点&#xff0c;OpenAI举行了春季发布会&#xff0c;发布了GPT-4o 并免费提供更多功能。 亲测GPT-4o已经可以免费试用&#xff0c;每个人都可以使用它并从中受益&#xff0c;GPT4终于不再是少部分人的玩物。 点击加入ChatGPT4交流群&#xff1a;https://www.aijour…

微信小程序发送订阅消息sendMessage

微信小程序发送订阅消息sendMessage 请注意订阅消息一次性订阅只只能授权一次接受一条消息多次授权会累加接受次数&#xff0c;wx.requestSubscribeMessage调用授权 目前长期性订阅消息仅向政务民生、医疗、交通、金融、教育等线下公共服务开放 //授权弹框&#xff0c;只弹出…

交通地理信息系统实习教程(二)

这篇文章服务于GIS背景用户以及有志于GIS的朋友 操作源数据位置&#xff1a;【免费】交通地理信息系统实习二源数据资源-CSDN文库 软件安装包位置&#xff1a;【免费】TransCad-交通地理信息系统软件资源-CSDN文库 一、最短路径分析 1.1软件启动说明 这里需要给出一个必要的…

硬件FMEA与软件FMEA的区别——FMEA软件

​免费试用FMEA软件-免费版-SunFMEA 在产品开发和制造过程中&#xff0c;失效模式与影响分析&#xff08;FMEA&#xff09;作为一种预防性的质量工具&#xff0c;对于确保产品性能和质量至关重要。然而&#xff0c;硬件FMEA和软件FMEA在应用和实践方面存在显著的区别。本文旨在…

基于阿里云向量检索 Milvus 版与 PAI 搭建高效的检索增强生成(RAG)系统

阿里云向量检索 Milvus 版现已无缝集成于阿里云 PAI 平台&#xff0c;一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;系统。您可以利用 Milvus 作为向量数据的实时存储与检索核心&#xff0c;高效结合 PAI 和 LangChain 技术栈&#xff0c;实现从理论到实…

java面试题:判断字符串包含字母、数字、空格、符号的数量

在Java中&#xff0c;你可以使用正则表达式来检查字符串中包含多少个字母、数字、空格和符号。也可以使用基础api来实现业务逻辑&#xff0c;方法如下&#xff1a; 1 使用Character类的静态方法 以下代码定义了一个countCharacters方法&#xff0c;它遍历字符串中的每个字符&a…

解决:微信支付 由于商家传入的H5交易参数有误,该笔交易暂时无法完成,请联系商家解决

微信支付参数配置完成后请求报这个。在网上搜索后发现是ip配置的问题&#xff0c;我配置的是127.0.0.1。 而微信支付的时候需要获取用户的真实ip

Mysql关键字闭坑

Mysql关键字闭坑 INTERVAL 因为需求&#xff0c;所以数据设计时用到了一个INTERVAL字段,程序编译及启动都没有任何问题&#xff0c;但是到了查询的时候&#xff0c;直接控制台报语法异常&#xff0c;这就奇怪了&#xff0c;用的是MP插件作为查询&#xff0c;为啥报出语法错误&…

求职招聘平台小程序源码系统 附带源代码以及完整的安装部署教程

系统概述 求职招聘平台小程序源码系统是一款基于微信小程序的求职招聘平台&#xff0c;旨在为广大求职者和招聘企业提供一个高效、便捷的线上交流平台。该系统具备以下特点&#xff1a; 1.功能齐全&#xff1a;系统包含职位发布、简历投递、在线沟通、面试安排等求职招聘全流程…

Android Saving Activity State使用说明和注意事项

1、说明 在管理activity生命周期的简单介绍中提到当一个activity被暂停或停止时&#xff0c;该activity的状态被保留。因为当activity对象被暂停或停止时仍然保留在内存中&#xff0c;所有有关成员的信息和当前的状态仍然可用。这样&#xff0c;用户对该activity所做的任何更改…

笔记:完善python selenium 讯飞写作的整体自动化

昨天做得不太好,今天再来一次,我发现,只要写得多,一定会有发现。 1、加入本地目录,不要一直登录。 # 定义Edge浏览器的用户数据目录edge_user_data_dir = r"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\Edge\User Data\Default"# 设置Edge选项edge_optio…

Spire.PDF for .NET【文档操作】演示:将多个 PDF 文件中的选定页面合并为一个

使用 Spire.PDF&#xff0c;您不仅可以将多个 PDF 文件合并为一个文件&#xff0c;还可以从源文件中选择特定页面并将它们合并为一个 PDF 文档。以下代码片段演示了相同的内容。 Spire.PDF for .NET 是一款独立 PDF 控件&#xff0c;用于 .NET 程序中创建、编辑和操作 PDF 文档…

腐烂的橘子 - (LeetCode)

一、概述 994. 腐烂的橘子 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;&#xff0c;今天刷到这道题&#xff0c;开始按照自己实现的思路写了一次&#xff0c;通过了调试&#xff0c;但是提交的时候&#xff0c;来了一个大的数据&#xff0c;就没有通过测试&#xff0c;百思不得其…

牛顿/高斯牛顿/LM法与最小二乘

最小二乘分为线性最小二乘和非线性最小二乘 最小二乘目标函数都是min||f(x)||2 若f(x) ax b&#xff0c;就是线性最小二乘&#xff1b;若f(x) ax2 b / ax2 bx 之类的&#xff0c;就是非线性最小二乘&#xff1b; 求解线性最小二乘&#xff0c;【参考】 求解非线性最小二…

【多人协作】场景模拟(一)

文章目录 实现多人协作场景&#xff1a;操作流程1开发人员a和b克隆仓库到本地2在本地仓库建立分支并与远程分支建立链接3开发人员工作并提交代码4将合并dev分支与master分支 实现多人协作 多人协作开发是git的最核心也是最重要的操作。多人协作也就意味着同一时间里&#xff0…