森林数据伙伴关系围绕对全球商品驱动的森林砍伐、森林退化和恢复工作的全球监测,加强合作与应用。
世界各国政府和公司都承诺帮助制止砍伐森林和加快恢复,以避免气候变化带来的最坏影响,防止生物多样性丧失,保护森林对人类和自然的诸多益处。
森林数据伙伴关系旨在通过合作改善全球监测和供应链跟踪,加快恢复,从而阻止和扭转商品生产造成的森林损失。它将合作伙伴与数据联系在一起,确保各部门的利益相关者能够获得一致的、经过验证的开源地理空间森林风险商品数据。其结果是在减少商品驱动的森林砍伐和恢复退化土地方面取得可信、系统的监测、核查和问责进展。
简介
该图像集提供了底层区域属于油棕种植园的每像素概率。
这些概率估计值的分辨率为 10 米,由机器学习模型生成。油棕种植园的标签示例由森林数据合作伙伴关系的社区贡献者提供。预测因子是由 Sentinel-1、Sentinel-2 和 ALOS DSM 提供的公开卫星图像建立的年度合成。概率预测以单个年份为单位,用图像集中每张图像的开始和结束时间表示。初始版本包括基于 2020 年图像和 2023 年图像的马赛克预测。
社区数据产品会随着时间的推移而不断发展,因为社区会提供更多数据,制作地图的社区模型也会不断改进。如果您想对这些图层提供反馈,请访问我们的 "收集地球在线 "项目。
如果您有兴趣为此贡献数据集,请通过此表格联系我们。
本数据集对应 GitHub 上 20240312 模型的输出。
有关森林数据伙伴关系的更多信息,请访问我们的网站、
目录所有者
森林数据伙伴关系
数据集可用性
2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
数据集提供者
由谷歌为森林数据伙伴关系制作
联系方式
forestdatapartnership@googlegroups.com
地球引擎片段
ee.ImageCollection("projects/forestdatapartnership/assets/community_palm/20240312")
分辨率
10 meters
波段信息
Name | Min | Max | Description |
---|---|---|---|
probability | 0 | 1 | Probability that the pixels includes oil palm plantation for the given year. 给定年份像素点包括油棕榈树种植园的概率。 |
代码:
var imageCollection = ee.ImageCollection('projects/forestdatapartnership/assets/community_palm/20240312');// View 2020 palm inferences
var palm2020 =imageCollection.filterDate(ee.Date('2020-01-01'), ee.Date('2020-12-31'));Map.addLayer(palm2020, {min: 0.0,max: 1.0,palette: ['#eff3ff', '#bdd7e7', '#6baed6', '#3182bd', '#08519c']
});Map.setCenter(110, 0);
Map.setZoom(4);
结果
使用条款
本数据集采用 CC-BY 4.0 许可,并要求注明以下出处:"本数据集由谷歌为森林数据伙伴关系制作"。
包含修改后的哥白尼哨兵数据 [2015年至今]。参见哨兵数据法律声明。
数据引用
-
N. Clinton, et al. A community palm model. 2024. [publication pending]
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