中等

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。

子数组是数组中元素的连续非空序列。

示例 1：

输入：nums = [1,1,1], k = 2
输出：2

示例 2：

输入：nums = [1,2,3], k = 3
输出：2

提示：

• 1 <= nums.length <= 2 * 10^4
• -1000 <= nums[i] <= 1000
• -10^7 <= k <= 10^7

思路：（忘了负数的情况，不完全对）使用滑动窗口的思想，first指向滑动窗口的起始下标，last指向滑动窗口的最后一个下标。初始状态均指向数组第一个下标：

（1）当sum>k时，说明窗口中总和过多，first向前移动，收缩窗口

（2）sum<k时，过小，last向后移动，扩大窗口

（3）sum=k时 first向前移（可能存在0的情况）

注意：每次移动first,last后要判断移动后是否还存在sum==k;

class Solution {
public:int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {int first=0;int last=0;int sum=0;int times=0;//注意：不要溢出，负数，while(last<nums.size()){sum+=nums[last];while(sum==k)  //{times++; sum-=nums[first];if(first+1<nums.size())first++;else break;}if(sum>k){while(sum>k){//first向前移,sum-nums[first] //1 1 0 0 1 1 3 0 0 4  (4)sum-=nums[first]; if(first+1<nums.size())first++;else break;//每移动一次也要判断是否等于while(sum==k){times++;sum-=nums[first];  if(first+1<nums.size())first++;else break;}}}if(last+1<nums.size())last++;else break;}return times;}
};

正确思路：使用前缀和+哈希表进行优化 （小红书社招二面出现过）:

（1）首先使用sum[i]统计i小标之前的所有数之和（包括下标i指向的数），因此某一段序列和为k转化为sum[p]-sum[q]=k，;有效解决负数带来的问题。在遍历过程中用value记录前i个数组值得总和，使用哈希表记录，其中sum[value]对应的值表示和为value的数组段。

（2）遍历一遍sum，当前sum[p]已知，k已知，只要判断是否存在sum[q]=sum[p]-k,就能判断当前下标作为开始，是否存在一段数组之和等于k,出现次数times=times+sum[q];

class Solution {
public:int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {int times=0;map<int,int>sum1;int sum[30000];for(int i=0;i<nums.size();i++){if(i==0){sum[0]=nums[0];sum1[sum[0]]++;}else{sum[i]=sum[i-1]+nums[i];sum1[sum[i]]++;}int need=sum[i]-k;//有一个问题：别把当前数算进去,需要-1，当前数之和也为-1if(sum1.find(need)!=sum1.end()){if(need==sum[i]){times+=(sum1[need]-1); //[-1,-1,1]中重复计算了}elsetimes+=sum1[need];}if (need==0){//注意【0，1】1，当需要的数为零时不仅要判断0出现的次数还要把没有零的自己算进去times++;}}return times;}
};