大模型日报

 

2024-05-12

 

大模型资讯

 

1. 阿里巴巴新AI模型宣称超越OpenAI的GPT-4语言能力

 

• 摘要: 周四，阿里巴巴集团旗下的阿里云宣布推出其最新版大型语言模型。该模型声称在语言技能方面超越了OpenAI的GPT-4。阿里巴巴集团有限公司（纽交所代码：BABA）通过这一进展再次强调了其在人工智能领域的竞争力。

 

1. 日本研究团队发布基于超级计算机“Fugaku”训练的大型语言模型“Fugaku-LLM”

 

• 摘要: 日本的研究者们发布了一款名为“Fugaku-LLM”的大型语言模型，该模型在国内著名超级计算机“Fugaku”上进行训练，专门增强了对日语的处理能力。这标志着日本在人工智能语言处理领域的一大进步。

 

1. 调查报告：减缓多模态大型语言模型幻觉的新策略

 

• 摘要: 最新的调查报告集中研究了多模态大型语言模型（MLLMs）的新策略，以减少模型在处理语言和计算机视觉交叉领域时出现的幻觉现象。这些策略旨在提高模型的准确性和可靠性，对未来人工智能的发展具有重要意义。

 

1. 日本团队利用富岳超级计算机开发AI语言模型

 

• 摘要: 日本一研究团队运用富岳超级计算机开发了一种新的AI语言模型，该模型于周五公开。预计此语言模型将促进针对国内需求的生成式AI研究。这标志着日本在自主AI技术领域迈出了重要一步，有望推动本地化AI解决方案的发展。

 

1. 微软与清华大学共同发布YOCO语言模型新架构

 

• 摘要: 微软与清华大学的研究者合作推出了一篇关于语言模型的AI论文，介绍了名为YOCO的编解码器架构。语言建模作为机器学习的核心部分，其主要任务是预测词序列的可能性。YOCO旨在通过创新的架构设计提高语言模型的效能和准确性。

 

1. 研究人员发现针对云端大型语言模型的'LLMjacking'攻击手段

 

• 摘要: 安全研究人员最新发现了一种名为'LLMjacking'的网络攻击方式，该方式专门针对托管在云服务上的大型语言模型（LLMs）。这种攻击可能会影响到使用这些云服务的AI模型的安全性和数据隐私。

 

1. AI分析智能如何利用生成型AI为企业提供可行见解

 

• 摘要: 随着数据量的爆炸性增长，企业面临如何从数据中提取有价值见解的巨大挑战。AI分析智能运用生成型AI技术，帮助企业处理这一难题，通过高效分析大数据，为企业提供可行的业务洞察，从而支持决策制定和推动业务增长。

 

1. 扎克伯格发布新AI“Llama 3”仍落后于OpenAI的GPT-4

 

• 摘要: Meta的CEO马克·扎克伯格最近推出了名为Llama 3的最新人工智能技术。尽管这一技术被认为是Meta迄今为止最强大的AI，但它在性能上仍然未能超越OpenAI推出的GPT-4模型。这表明在AI领域，Meta正努力追赶Sam Altman领导的OpenAI。

 

1. 人工智能在眼疾精确诊断上超越医生

 

• 摘要: 由剑桥大学与伯明翰大学主导，全球其他同行合作的研究发现，人工智能在眼疾的精确诊断方面已超越医生。该项研究表明人工智能技术在分析眼部疾病，如视网膜疾病等方面的准确率更高，这对未来眼科医疗诊断和治疗方法的发展具有重要意义。

 

1. 新加坡文学界反对政府使用作品训练AI语言模型

 

• 摘要: 新加坡的作家们对政府未经允许使用他们的作品来训练人工智能语言模型表示担忧。他们认为这违反了版权法，并可能威胁到他们的知识产权。文学界正在就此问题向政府施压，要求尊重其版权。

 

大模型产品

 

1. Clipwing：高效视频内容制作

 

• 摘要: Clipwing是一款简易视频工具，可快速编辑带有时尚字幕的短视频并制作播客。升级至完整视频团队订阅，享受定制化视频制作服务。

 

1. Otto：个人AI传记助手

 

• 摘要: Otto是您的个人AI传记作者，它能将您的故事变成珍贵历史。无论是回忆、重要时刻还是日常冒险，甚至是创业经历，只需分享即可。现在尝试免费制作精美章节。

 

1. PictoGraphic：AI插画图库

 

• 摘要: PictoGraphic提供超过4万张图片和SVG，用户可快速定制插画。平台直观易用，支持直接调色，无需信用卡即可免费使用，有效提升设计效率和创造力。

 

1. Replayed: 快速提升YouTube频道

 

• 摘要: Replayed平台帮助YouTube创作者高效成长。只需上传频道，AI即可分析风格，匹配专业编辑。一站式上传、沟通、审核与发布，告别千篇一律的代理服务，免费遇见与你风格契合的梦幻编辑团队。

 

1. ManyExcel：AI文本转换表格公式

 

• 摘要: ManyExcel能通过AI将文本命令转换为Excel和Google表格的公式、VBA和Apps脚本以及Regex。仅需上传表格，即可分析数据、创建图表并快速获取洞见。

 

1. Phew AI Tab：智能标签页分组管理

 

• 摘要: Phew AI Tab是一款浏览器扩展，通过AI自动分组和空间管理功能，让众多标签页在侧边栏井然有序。用户可以更高效地处理大量标签页，提升浏览体验。

 

1. Kaizen Therapy App：AI赋能治疗师工具

 

• 摘要: Kaizen Therapy App通过AI技术为治疗师提供高效的实践管理工具。它能自动生成治疗计划、会话记录，并提供节省成本的洞察，从而无缝提升工作效率和客户护理质量。

 

1. 开放代理移动版：语音控制自定义助理

 

• 摘要: 开放代理移动版是个人助理的革命，通过简单语句触发Open Agent Studio构建的所有自定义代理。经过两年开发，它能够使用未来证明的代理自动化任何流程。

 

1. MamaRap - 定制妈妈的说唱歌曲

 

• 摘要: MamaRap让母亲节更难忘，通过Intale AI定制专属妈妈的说唱歌曲。将爱与回忆融入歌词和节拍，为她量身打造，今天就开始制作让人心动的嘻哈/说唱致敬作品吧！

 

1. 图片翻译：免费在线图像文字翻译

 

• 摘要: 图片翻译是一个顶尖的在线图像翻译工具，能够免费将图片中的文字翻译成英语或其他语言。用户只需上传图片，即可快速获得翻译结果，方便快捷。

 

大模型论文

 

1. 6G网络中可信AI生成内容研究

 

• 摘要: 本文提出TrustGAIN模型，旨在6G网络中确保AI生成内容(AIGC)的安全、隐私和公平性，讨论了对抗攻击、隐私威胁及防护措施，并强调移动生成服务的无偏性和公正性。

 

1. 自然语言处理与语言学的关系

 

• 摘要: 尽管大型语言模型(LLMs)能流畅生成文本，不需专门语法或语义模块，但NLP领域仍依赖语言学。文章讨论了NLP中语言学的六大贡献领域：资源、评估、低资源环境、可解释性、解释和语言研究。

 

1. OpenBA-V2模型压缩技术

 

• 摘要: OpenBA-V2是一种从15B参数模型压缩而来的3.4B参数模型，通过多阶段剪枝和持续预训练，实现了77.3%的高压缩比，同时在下游任务保持了与原模型相近的性能。

 

1. 多模态大型语言模型在驾驶世界模拟中的探索

 

• 摘要: 研究评估多模态大型语言模型（MLLMs）在自动驾驶领域的应用，特别是其解释动态驾驶场景的能力。结果显示MLLMs在理解动态行为和预测车辆动态等方面存在不足。

 

1. Smurfs：多智能体工具规划框架

 

• 摘要: 本文提出了一个名为Smurfs的多智能体框架，通过创新提示策略和角色分配，无需额外训练即可增强大型语言模型（LLMs）的任务分解与执行能力。在ToolBench I2和I3基准测试中，Smurfs以84.4%的胜率超越GPT-4模型。

 

1. CuMo：多模态专家混合模型扩展

 

• 摘要: CuMo通过将稀疏门控混合专家（MoE）结构集成到视觉编码器和MLP连接器中，提高了多模态大型语言模型（LLMs）的性能，同时保持了低推理成本。在开源数据集上训练，性能超越了现有技术，并开源了代码和模型权重。

 

1. 微调大型语言模型引发幻觉风险

 

• 摘要: 研究表明，通过微调向大型语言模型引入新事实知识可能导致其产生错误幻觉。在闭卷问答设置中，新知识的学习速度较慢，且随着学习的深入，幻觉倾向线性增加。

 

1. Co-driver: 基于VLM的自动驾驶助手

 

• 摘要: 本研究提出了Co-driver，一个新型自动驾驶助理系统，通过理解复杂道路场景来调整驾驶行为。系统结合CARLA模拟器和ROS2，在单个Nvidia 4090 GPU上验证了其有效性，并提供了用于微调视觉语言模型的数据集。

 

1. FlockGPT: 用AI指导无人机编队

 

• 摘要: 本文介绍了首个利用自然语言通过生成性AI快速控制无人机编队的方法。该方法通过大型语言模型接口，实现了对任意大小无人机群的直观指挥，以达成预设的几何形态。用户研究证实了该方法的高效直观性。

 

1. 基于LLM的机器人伦理推理框架

 

• 摘要: 本文提出了一个名为'Robots Can Feel'的创新框架，通过逻辑结合模拟人类情感来使机器人在道德复杂情境中做出决策。研究通过8种LLM验证了情感权重系数对决策的影响。

 

大模型开源项目

 

1. 微信聊天记录导出与AI分析

 

• 摘要: LC044项目可提取微信聊天记录，并导出为HTML、Word、Excel格式。它能分析聊天数据，生成年度报告，并用数据训练个人AI聊天助手。项目使用Python编写。

 

1. AlphaFold3生物分子结构预测实现

 

• 摘要: 该项目是AlphaFold3算法的PyTorch实现，用于精确预测生物分子相互作用的结构。该项目完全使用Python语言编写，依据相关论文进行开发。

 

1. VinciGit00：AI驱动的Python爬虫

 

• 摘要: VinciGit00是一个基于人工智能的Python编写的爬虫项目。该项目在Github上趋势，利用AI技术高效获取和处理数据，适用于多种网络信息抓取任务。

 

1. Mintplex-Labs：桌面&容器AI一体应用

 

• 摘要: Mintplex-Labs是一款集成了完整RAG和AI代理功能的桌面及Docker应用程序，采用JavaScript语言编写，旨在为用户提供全面的AI开发和使用体验。

 

1. 「Bisheng」AI应用开发平台

 

• 摘要: 「Bisheng」是一个开源的LLM DevOps平台，专为下一代AI应用设计。该项目使用Python语言编写，旨在提供高效的AI应用开发与部署环境。