AI算法工程师课程学习-数学基础-高数1-微积分

机器学习数学基础学习路线：1.高中数学-->大学2.微积分-->3.线性代数-->4.概率论-->5.优化理论。

为尽快进入到AI算法课程的学习，现在高数的学习要求：

1.看得懂，知道是什么，能听得懂，能理解讲的是什么；2.会查资料，例如通过市面上相关的AI工具来计算(省时省力)，我也是第一次学AI算法工程师，我将数学基础部分的学习都记录下来，希望对走同样路的小伙伴们有些帮助。

1.微积分：

费马定理：费马中值定理的几何意义和证明_哔哩哔哩_bilibili、

泰勒公式（泰勒展开式）：6分钟上手高考中泰勒展开运用【保姆级教程】_哔哩哔哩_bilibili

宋浩老师课程：

P2 1.2 函数--宋浩老师--《微积分I》：1.2 函数--宋浩老师--《微积分I》_哔哩哔哩_bilibili
P3 1.4数列极限(一)--宋浩老师--《微积分I》：
1.4 数列极限（一）--宋浩老师--《微积分I》_哔哩哔哩_bilibili
P4 1.4数列极限(二)--宋浩老师--《微积分I》
P5 1.5 函数极限定义(一)：1.5 函数极限（一）_哔哩哔哩_bilibili
P6 1.5 函数极限性质(二)：1.5 函数极限（二）_哔哩哔哩_bilibili
P7 1.6 无穷小和无穷大：1.6 无穷小和无穷大_哔哩哔哩_bilibili
P8 1.7 极限的运算法则：1.7 极限的运算法则_哔哩哔哩_bilibili
P9 1.8 极限存在准则：1.8 极限存在准则_哔哩哔哩_bilibili
P10 1.8 两个重要极限：1.8 两个重要极限_哔哩哔哩_bilibili